В Новосибирском техническом госуниверситете (НГТУ) разработали ПО для видеорегистратора, способное перевести видеозапись в текст, а также сделать вывод о величине трафика.
Разработка позволяет преобразовывать видеопоток в структурированное текстовое описание, которое включает не только перечень объектов, но и анализ дорожной обстановки в динамике. Это особенно ценно для последующей обработки больших массивов текстов, полученных с множества видеосцен, без необходимости просматривать видео часами, говорится в сообщении пресс-службы вуза.
«В основе лежит сверточная нейросетевая модель, которая обнаруживает объекты дорожной инфраструктуры в кадре: разметку, знаки, светофоры, пешеходные переходы, транспортные средства. Затем алгоритм анализирует их расположение и движение, после чего генерирует полное текстовое описание видеосцены. В конце программа делает итоговый вывод: «трафик низкий», «средняя загруженность» или «высокая интенсивность движения», — рассказал научный руководитель проекта Егор Антонянц.
Этот инструмент может быть полезен для дорожных служб, аналитических центров, страховых компаний. В перспективе систему можно адаптировать для мониторинга загруженности дорог в реальном времени и интеграции с существующими системами видеонаблюдения.
Ранее в «Новой Сибири»:
В НГТУ разработали систему автоматического предотвращения утечки бытового газа