🔬Technology: HANNA: Прорыв в термодинамических расчетах!
Новая модель HANNA, использующая графовые нейронные сети, революционизирует предсказание фазового равновесия. Разработанная командой под руководством Фабиана Йирасека, она позволяет точно вычислять избыточную энергию Гиббса и коэффициенты активности в сложных смесях.
HANNA преодолевает ограничения классических методов, таких как NRTL и UNIFAC, которым нужны экспериментальные данные для подгонки, и альтернатив на базе квантовой химии, требующих мощных вычислений. Модель обучалась на 824 481 точке данных, охватывая 4114 химических компонентов.
Инновационный подход HANNA обеспечивает превосходящую точность предсказаний, даже для систем, не встречавшихся в обучающей выборке. Это открывает путь к более эффективному проектированию химических процессов и интеграции с популярным ПО, таким как Aspen HYSYS.
#MachineLearning #Термодинамика #VLE #NRTL #ФазовоеРавновесие
