На предприятиях годами накапливается информация о ремонтах, простоях, отказах, выполненных работах, запчастях и затратах.
Но когда руководителю нужно быстро понять, какое оборудование приносит наибольшие потери, почему растут расходы или какие причины отказов повторяются чаще всего, готового ответа обычно нет.
Приходится открывать отчёты, сравнивать периоды, выгружать данные в Excel, обсуждать результаты со специалистами и перепроверять расчёты. На это уходят часы, а иногда и несколько дней.
При этом нужная информация уже есть в данных. Проблема в другом: цифры сами по себе не объясняют, что происходит и на что ремонтной службе стоит обратить внимание в первую очередь.
Где могут скрываться потери
Потери в ТОиР не всегда выглядят как крупная авария или длительная остановка производства.
Чаще они складываются из небольших, но повторяющихся ситуаций:
— один агрегат ломается немного чаще остальных;
— одни и те же работы приходится выполнять повторно;
— расходы на материалы постепенно растут;
— одна причина отказа встречается на разных объектах;
— затраты концентрируются в небольшой группе оборудования;
— подготовка отчётности отнимает много времени у специалистов.
По отдельности такие случаи могут не привлекать внимания. Но вместе они способны заметно увеличивать расходы и снижать техническую готовность оборудования.
Чтобы увидеть эти закономерности, недостаточно просто построить очередной график. Нужен анализ, который поможет связать цифры с возможными причинами и дальнейшими действиями.
Как искусственный интеллект может помочь ремонтной службе
Сегодня, 23 июня, в 14:00 по Москве проведём бесплатный вебинар, на котором представим новый сервис «ТОИР Аналитик».
Это инструмент для анализа данных ремонтной службы. Он помогает не только увидеть показатели, но и быстрее разобраться, что они означают, где могут скрываться потери и какие вопросы стоит проверить дополнительно.
На вебинаре покажем, как ТОИР Аналитик:
🔹 формирует единую картину по ремонтам, затратам, надёжности и состоянию оборудования;
🔹 отвечает на вопросы, заданные обычным языком, например: «Какое оборудование ломалось чаще всего?» или «Какие объекты были самыми дорогими в ремонте?»;
🔹 выявляет оборудование с частыми и повторными отказами;
🔹 помогает найти концентрацию затрат, избыточное обслуживание и проблемы в планировании;
🔹 автоматически проверяет более 100 экспертных гипотез и показывает данные, на которых основаны выводы;
🔹 помогает определить, какой информации не хватает для более точного анализа;
🔹 формирует первый вариант отчёта для руководства за 1 минуту.
Важно, что сервис не принимает решения вместо специалиста. Его задача — быстрее находить сигналы и закономерности, показывать подтверждающие данные и помогать ремонтной службе сосредоточиться на наиболее значимых проблемах.
Необязательно использовать 1С:ТОИР КОРП
Для анализа важны сами данные, а не система, в которой они хранятся.
ТОИР Аналитик может работать с выгрузкой из 1С:ТОИР КОРП, другой системы управления активами или Excel. Если у предприятия есть история ремонтов, информация об оборудовании, работах, отказах и затратах, эти данные уже можно использовать для первого анализа.
Кому будет полезен вебинар
Эфир будет интересен:
— руководителям служб ТОиР;
— главным инженерам и главным механикам;
— техническим директорам;
— директорам по цифровизации;
— специалистам, которые готовят и анализируют отчётность по ремонтам.
Особенно полезен вебинар будет предприятиям, которые уже ведут учёт ремонтов, но хотят получать от накопленных данных больше практической пользы: быстрее находить проблемное оборудование, обосновывать приоритеты и принимать решения на основе фактов.
📅 Сегодня, 23 июня
⏰ 14:00 по Москве
✅ Участие бесплатное
➡️ Вы ещё успеваете зарегистрироваться