В Санкт-Петербурге разработали первую в России автоматизированную систему мониторинга состояния домашних северных оленей. В основе системы — нейросеть YOLOv11, работающая на программной платформе AutoGenNet. С помощью компьютерного зрения система анализирует видеозаписи животных и распознаёт семь их ключевых фенотипических параметров. Полученные биометрические данные позволяют оценивать живую массу, мышечную массу, репродуктивный потенциал животных, помогая оленеводам принимать решения. Точность распознавания ключевых параметров оленей достигает 2 см, а бесконтактный метод исключает стресс для животных. Исследование провели специалисты Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации (СПИИ) РАН и Северо-Западного центра междисциплинарных проблем продовольственного обеспечения (СЗЦППО) — структурных подразделений Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра (СПб ФИЦ) РАН. Результаты исследования были ранее опубликованы в научном журнале «Природные ресурсы Арктик
Нейросеть для оленей: в России создали систему, которая оценивает здоровье животных по видео
23 июня23 июн
47
2 мин