Когда-то миллионы людей по всему миру просто гуляли по улицам и ловили покемонов. Фотографировали памятники. Сканировали здания. Искали редких персонажей возле достопримечательностей.
Тогда никто даже не думал, что спустя несколько лет эти фотографии могут помочь роботам доставлять заказы без участия человека.
Но именно это сейчас и происходит.
Всё началось с обычной игры
Многие помнят Pokémon Go игру, которая несколько лет назад буквально захватила мир. Люди выходили на улицы, исследовали города и выполняли различные задания. Одной из таких механик стало фотографирование реальных объектов. Игроки снимали памятники, скульптуры, здания, парки и другие ориентиры. За это они получали внутриигровые бонусы и награды.
Со временем таких снимков накопилось невероятное количество. По данным компании Niantic, база превысила 30 миллиардов изображений. Причём одни и те же объекты пользователи фотографировали зимой, летом, днём, ночью, в дождь и солнечную погоду.
Фактически люди бесплатно создали огромную визуальную карту мира.
Причём здесь доставка?
Самое интересное произошло в 2026 году.
Компания Niantic Spatial, выросшая из создателей Pokémon Go, объявила о сотрудничестве с компанией Coco Robotics. Это один из крупнейших операторов роботов-доставщиков. Сегодня роботы Coco уже работают в США и Европе, выполняя сотни тысяч доставок. Но для робота недостаточно просто ехать по GPS. В плотной городской застройке спутниковый сигнал часто ошибается. Особенно между высокими зданиями.
Именно здесь пригодилась огромная база фотографий.
Роботы начали ориентироваться глазами
Вместо того чтобы полагаться только на спутники, роботы используют систему визуального позиционирования.
Если объяснить простыми словами, робот смотрит вокруг себя через камеры и сравнивает увиденное с огромной базой изображений.
Он узнаёт:
- здания;
- памятники;
- остановки;
- фасады домов;
- элементы городской среды.
По сути робот ориентируется почти так же, как человек. Он не спрашивает GPS, где находится. Он узнаёт место по окружающей обстановке.
Получается замкнутый цикл
Но самое удивительное даже не это. Когда роботы ездят по городу, они сами продолжают собирать новые данные.
Фотографируют улицы. Обновляют информацию. Улучшают карты. Получается своеобразный круговорот данных. Сначала люди создавали базу. Потом база помогла обучить роботов.
Теперь роботы собирают новые данные для следующих поколений роботов.
А что у нас?
Если говорить про Россию, многие знают роботов-доставщиков Яндекса.
Но подход отличается.
Яндекс делает ставку на комбинацию технологий:
- лидары;
- камеры;
- спутниковую навигацию;
- собственные цифровые карты.
Роботы строят объёмную модель пространства в реальном времени и постоянно сверяют её с картой. У каждой технологии есть свои преимущества.
Но цель одна — научить робота уверенно передвигаться по городу без помощи человека.
Значит ли это конец профессии курьера?
Вот здесь начинается самое интересное. В интернете любят громкие заголовки: «Роботы заменят курьеров».
На практике всё намного сложнее.
Да, у роботов есть серьёзные преимущества.
Они не устают.
Не болеют.
Не требуют отпусков.
Работают круглосуточно.
Но есть вещи, которые пока остаются для них серьёзной проблемой.
Например:
- плохая погода;
- снег и гололёд;
- лестницы;
- подъёмы на этажи;
- тяжёлые заказы;
- сложные дворы и закрытые территории.
Робот отлично чувствует себя на ровном тротуаре.
Но доставка в реальной жизни далеко не всегда выглядит так идеально.
Что думаю я
Честно говоря, меня в этой истории удивляет не развитие роботов. Технологии всегда идут вперёд. Меня удивляет другое. Миллионы людей просто играли в игру. Ловили покемонов. Фотографировали город. А в итоге помогли создать инфраструктуру, которая сегодня используется для обучения роботов-доставщиков.
Получается своеобразная ирония.
Люди сами построили часть будущего, даже не подозревая об этом.
И пока курьеры спорят о штрафах, номерах и новых правилах, технологии продолжают двигаться вперёд. Вопрос уже не в том, появятся ли роботы рядом с нами.
Они уже появились.
Главный вопрос — какую часть работы они смогут забрать у человека в ближайшие годы.