Всем привет! 🤗
Сегодня давайте поговорим о большой тройке инструментов для работы аналитиком и рассмотрим необходимый уровень владения этими навыками.
На самом деле, знать нужно гораздо больше, но, на мой взгляд, Python, SQL и Pandas - основа.
1⃣ Python. Аналитики пишут довольно много кода на этом языке программирования. Однако код почти всегда подчиняется следующему шаблону: загрузил данные -> обработал -> визуализировал результат. Чаще всего аналитик работает над своим кодом сам, гораздо реже в команде. Отсюда вытекает список того, что нужно знать обязательно и без чего на первое время можно обойтись. Это тема отдельного поста, в котором мы дадим список обязательных и необязательных знаний.
2⃣ SQL. Данные почти всегда находятся в реляционных базах данных, поэтому, чтобы их оттуда взять, нужно очень хорошо знать SQL. Навыки использования операторов Select, Join, group by, cte, а также оконные функции (window functions) должны быть отточены до блеска.
3⃣ Pandas. Данные обрабатываются не на чистом Python, а с помощью Pandas. Pandas часто применяется аналитиками для дата-инженерных задач: прочитать таблицы из разных баз данных, обработать их и выгрузить в другую базу данных. Задачи, которые решаются с помощью Pandas, можно (а часто и нужно) запрограммировать на SQL, поэтому знания Pandas, по-началу, не являются обязательными. Но иметь представление и уметь в любой момент погрузиться - желательно.
🤔 Вы наверняка меня спросите, как овладеть этими инструментами, есть ли программа, есть ли список обязательных и необязательных тем? Конечно, мы обязательно поделимся с вами!
Все выучить невозможно, нужен путеводитель, ментор, который расставит приоритеты и не позволит тратить драгоценное время на малорезультативные и второстепенные темы.
‼️ Начать обучение вы можете уже сегодня, посмотрев наши бесплатные курсы по Python и Pandas. Курс по SQL находится в процессе подготовки, поэтому включите уведомления в телеграмме, чтобы не пропустить. 😎
Кстати, видео о рабочем дне аналитика можно посмотреть на VK: https://vkvideo.ru/video-228808006_456239017
БЕСПЛАТНО: Конспект по Python, задачи с собеседований и практика для аналитика данных по ссылке в моем канале в Max:
https://max.ru/join/rftyF4Gd93UgucMy41u95Od9sSnadSV-cxILj_2VHwQ