Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
www1.ru

Цифровой двойник иммунитета: российская математическая модель ускорит создание лекарств от артрита и диабета

Учёные Сеченовского университета, Института вычислительной математики РАН и компании «СимургФарм» построили математическую модель В-клеточного иммунного ответа. Как сообщили «Известиям» в пресс-службе вуза, система из 20 обыкновенных дифференциальных уравнений описывает весь путь В-лимфоцитов — от рождения в костном мозге до миграции в ткани и превращения в плазматические клетки, вырабатывающие антитела. Модель выявила два критических фактора, определяющих силу иммунной реакции: первичный контакт наивной В-клетки с антигеном и состояние микроокружения костного мозга. На основе этих данных разработчики могут запускать виртуальные эксперименты, прогнозируя, почему один и тот же препарат даёт сильный эффект у одних пациентов и почти не работает у других. Руководитель центра математического моделирования Кирилл Песков пояснил изданию, что модель помогает объяснить вариабельность иммунного ответа и учесть её ещё на этапе планирования клинических исследований. Решение относится к классу коли

Учёные Сеченовского университета, Института вычислительной математики РАН и компании «СимургФарм» построили математическую модель В-клеточного иммунного ответа. Как сообщили «Известиям» в пресс-службе вуза, система из 20 обыкновенных дифференциальных уравнений описывает весь путь В-лимфоцитов — от рождения в костном мозге до миграции в ткани и превращения в плазматические клетки, вырабатывающие антитела.

Модель выявила два критических фактора, определяющих силу иммунной реакции: первичный контакт наивной В-клетки с антигеном и состояние микроокружения костного мозга. На основе этих данных разработчики могут запускать виртуальные эксперименты, прогнозируя, почему один и тот же препарат даёт сильный эффект у одних пациентов и почти не работает у других.

Руководитель центра математического моделирования Кирилл Песков пояснил изданию, что модель помогает объяснить вариабельность иммунного ответа и учесть её ещё на этапе планирования клинических исследований.

Решение относится к классу количественной системной фармакологии (QSP) и уже опубликовано в журнале Frontiers in Immunology. Его можно дополнять новыми заболеваниями и механизмами действия лекарств, что в перспективе сократит сроки и стоимость разработки препаратов против ревматоидного артрита, сахарного диабета первого типа и рассеянного склероза.

Читайте ещё материалы по теме: