Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

СберУниверситет запускает ИИ-менторинг для руководителей

СберУниверситет и «Школа 21» запустили ИИ-менторинг для управленцев: один запрос обещают разбирать за три часа вместе с практикующим экспертом. Для российской IT-аудитории новость важна не как очередной курс «про нейросети вообще», а как попытка превратить хаотичные пилоты в проекты с метриками, сроками и понятной зоной ответственности. О запуске программы сообщает CNews. Формат простой и довольно прикладной: руководитель приходит с конкретной задачей, а ментор помогает понять, где искусственный интеллект действительно даст эффект, а где лучше не плодить модный шум. По итогам сессии участник получает план действий на несколько недель. Консультации доступны очно в Москве и онлайн, а сама практика проходит на платформе «ГигаЧат Бизнес» с использованием open source-решений и саморазвивающихся агентов. Ключевая деталь здесь не в слове «менторинг», а в том, что организаторы явно целятся в боль, знакомую почти любому крупному бизнесу. По исследованию СберУниверситета и Ассоциации менеджеров

СберУниверситет и «Школа 21» запустили ИИ-менторинг для управленцев: один запрос обещают разбирать за три часа вместе с практикующим экспертом. Для российской IT-аудитории новость важна не как очередной курс «про нейросети вообще», а как попытка превратить хаотичные пилоты в проекты с метриками, сроками и понятной зоной ответственности.

О запуске программы сообщает CNews. Формат простой и довольно прикладной: руководитель приходит с конкретной задачей, а ментор помогает понять, где искусственный интеллект действительно даст эффект, а где лучше не плодить модный шум. По итогам сессии участник получает план действий на несколько недель. Консультации доступны очно в Москве и онлайн, а сама практика проходит на платформе «ГигаЧат Бизнес» с использованием open source-решений и саморазвивающихся агентов.

Ключевая деталь здесь не в слове «менторинг», а в том, что организаторы явно целятся в боль, знакомую почти любому крупному бизнесу. По исследованию СберУниверситета и Ассоциации менеджеров «Индекс менеджмента», большинству российских руководителей не хватает навыков для работы с ИИ. Из-за этого внедрение часто стартует не от бизнес-задачи, а от желания «тоже что-нибудь сделать с нейросетями». Итог предсказуем: пилот есть, презентация есть, а что именно улучшилось в продукте, сервисе или операционке, никто толком не формулирует.

Новый формат пытается закрыть именно этот разрыв между интересом к технологии и управленческой практикой. В менторскую команду вошли 12 ИИ-экспертов, у которых, по данным организаторов, более 65 реализованных проектов в восьми с лишним отраслях. Под запрос обещают подбирать профильного специалиста: в продуктах, операционных процессах, клиентском сервисе, финансах, девелопменте или корпоративном обучении. Это важный нюанс: разговор про генеративный ИИ на уровне совета «автоматизируйте всё» обычно заканчивается ничем, а разговор с человеком, который понимает специфику контакт-центра, финтеха или внутреннего обучения, хотя бы имеет шанс не уйти в абстракции.

Есть и второй слой, который делает ИИ-менторинг ближе к реальным корпоративным условиям. Организаторы отдельно подчеркивают требования к кибербезопасности: ментор помогает разделять задачи для открытых ИИ-инструментов и для закрытого контура бизнеса. Для российских компаний это уже не факультативная оговорка, а базовая гигиена. В большинстве организаций вопрос давно звучит не как «можно ли использовать ИИ», а как «что именно можно вынести во внешний инструмент, а что нельзя ни при каких условиях». Если эта граница не проведена заранее, эксперименты быстро упираются либо в службу безопасности, либо в риск утечки данных, либо в оба варианта сразу.

Организаторы приводят и первые кейсы, хотя пока без лишней романтики. В контакт-центре одного из клиентов ИИ-ассистент ускорил обработку обращений на 17%, а доля вопросов, решенных с первого контакта, выросла с 68% до 77,8%. В одном из финтех-проектов предложенные ментором ИИ-решения увеличили конверсию в покупку на 21%. Это еще не повод кричать про новую индустриальную революцию, но уже нормальный язык для разговора с бизнесом: не «мы попробовали умную модель», а «вот скорость, вот конверсия, вот изменение по процессу». Для разработчиков, продактов и IT-директоров здесь тоже есть понятный сигнал. От них все чаще будут ждать не демонстрации возможностей модели, а умения связать ИИ с KPI, ограничениями инфраструктуры и стоимостью внедрения.

Наталья Осипчук, генеральный директор СберУниверситета, формулирует это еще жестче: конкурентоспособность в ближайшие годы будет определяться не самим доступом к технологиям, а способностью руководителей встроить их в бизнес-процессы. По сути, это и есть главный тезис всей истории. Рынок уже прошел стадию, когда достаточно было завести корпоративного бота и показать его на внутреннем митапе. Теперь от управленцев ждут другой зрелости: умения выбрать сценарий, поставить критерий успеха, не поссориться с безопасностью и довести идею до внедрения, а не до очередной папки с пилотами. Если такие программы действительно помогут руководителям говорить с командами на одном языке, спрос на «переводчиков» между бизнесом и ИИ в ближайшие годы будет только расти.

The post СберУниверситет запускает ИИ-менторинг для руководителей appeared first on iTech News.