Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
MLinside

Это рубрика «ML в реальной жизни» и у нас третья задача

Мы продолжаем нашу рубрику, где задаем ситуации, с которыми сталкиваются ML/DS-команды в продакшене. В этой рубрике нет единственно правильных ответов. Её цель – научиться рассуждать, обсуждать подходы и смотреть на проблемы с разных сторон. Поэтому, если хотите, чтобы рубрика была вам максимально полезна, в комментариях важно не просто выбрать вариант, а объяснить: — почему выбрали именно его — что бы вы проверяли — какие риски вы бы учитывали Сегодня у нас ситуация №3: Ситуация: Модель молча сломалась Контекст: Модель в продакшене перестала обновлять прогнозы. Логи в норме, ошибок нет, пайплайн "зелёный". Но свежие предсказания не появляются. Вы подозреваете тихий сбой: завис джоб, кончилось место, изменился формат входных данных – но где именно, непонятно. Варианты действий: Что будете делать в первую очередь? Все посты этой рубрики можно будет посмотреть по тэгу: #риллайф_MLinside

Мы продолжаем нашу рубрику, где задаем ситуации, с которыми сталкиваются ML/DS-команды в продакшене. В этой рубрике нет единственно правильных ответов. Её цель – научиться рассуждать, обсуждать подходы и смотреть на проблемы с разных сторон.

Поэтому, если хотите, чтобы рубрика была вам максимально полезна, в комментариях важно не просто выбрать вариант, а объяснить:

— почему выбрали именно его

— что бы вы проверяли

— какие риски вы бы учитывали

Сегодня у нас ситуация №3:

Ситуация: Модель молча сломалась

Контекст:

Модель в продакшене перестала обновлять прогнозы. Логи в норме, ошибок нет, пайплайн "зелёный". Но свежие предсказания не появляются. Вы подозреваете тихий сбой: завис джоб, кончилось место, изменился формат входных данных – но где именно, непонятно.

Варианты действий:

Что будете делать в первую очередь?

Все посты этой рубрики можно будет посмотреть по тэгу: #риллайф_MLinside