В конце 1970-х годов во время визита в тайский ресторан в Глендейле его друг Ральф Лейтон задался вопросом: стоит ли ему снова заказать любимую курицу с имбирем или попробовать что-то новое? Фейнман тут же взялся за карандаш и нашел математическое решение этой дилеммы.
Теперь, спустя десятилетия, современные ученые расшифровали его неразборчивые записи, подтвердили оптимальность решения и обнаружили, что люди интуитивно следуют стратегии, очень близкой к формуле Фейнмана.
Задача Фейнмана знакома каждому посетителю ресторана: продолжать заказывать лучшее из уже опробованных блюд или исследовать меню в надежде найти что-то еще лучше? Фейнман превратил эту дилемму в вопрос из теории принятия решений — области на стыке экономики и психологии, которая анализирует стратегии в играх одного игрока. В частности, это был оригинальный вклад в семейство так называемых «задач об остановке», которые включают реальные жизненные проблемы: когда прекратить поиски и остановиться на имеющемся варианте.
Лейтон сохранил записи Фейнмана, но полностью расшифровать почерк великого физика удалось лишь в 2013 году когнитивисту из Принстонского университета Тому Гриффитсу. Почти десять лет спустя Гриффитс вместе с коллегами подтвердил, что Фейнман действительно нашел оптимальное решение, и решил обобщенную версию проблемы.
Затем ученые решили проверить, насколько поведение людей соответствует математическому решению. Они превратили «ресторанную дилемму» в онлайн-игру, в которой приняли участие 2520 человек. Участникам предлагалось представить, что они посещают новый город на период от одной до четырех недель и каждый вечер должны выбирать ресторан. Игроки могли зарабатывать очки за качество выбранного ресторана и должны были максимизировать их общее количество.
Оказалось, что по мере приближения конца «поездки» участники все реже рисковали и все чаще выбирали уже проверенные варианты — именно так и предсказывает формула Фейнмана: чем меньше остается попыток, тем меньше смысла в экспериментах. При этом сами испытуемые, разумеется, не выводили никаких корней и не знали о математике задачи, но их стратегия в среднем очень близко совпала с оптимальной.
Соавтор исследования, научный сотрудник Калифорнийского университета в Беркли Брайан Кристиан признает, что задача не полностью моделирует реальное поведение людей, поскольку не учитывает фактор скуки или желание разнообразия, которое часто заставляет нас менять любимое блюдо просто ради нового опыта. Но в «чистом виде» она точно схватывает фундаментальный конфликт, знакомый каждому: выбирать гарантированно приятное или искать что‑то лучшее. И хотя задача выросла из разговора о тайской кухне, по сути она описывает куда более серьезные решения — от выбора жилья и места работы до партнера для создания семьи.
Ранее психологи назвали оптимальное время для отправки сообщения после первого свидания.