Учёным Томского государственного университета впервые удалось объединить в одном алгоритме данные электроэнцефалографии и генетические маркеры, которые большинство подходов анализируют по отдельности. Нейросеть научилась определять наличие расстройства с точностью 93%, что создает основу для более объективной диагностики в психиатрии. Большинство существующих методов обрабатывают данные нейрофизиологии и генетики по отдельности, хотя депрессия возникает из‑за сложного взаимодействия этих уровней. Использование графовых нейронных сетей позволяет связать данные в единую сеть, улавливая все закономерности. «Когда пациент приходит на прием, врач с помощью психометрических шкал и опросов оценивает состояние человека, а затем отправляет на проверку мозговой активности (ЭЭГ) и сдачу крови на генетику, — рассказала младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ Неда Фироз. — Все данные фиксируются в таблице по отдельности, а потом собираю