⭐️ Почему бизнес боится ИИ и где кроются реальные угрозы
🚀 На рынке сложился парадокс. По данным недавнего исследования УЦСБ и ГК «Солар», 42,5% компаний, не использующих ИИ, считают эту технологию слишком рискованной. При этом 40% IT- и ИБ-специалистов уже вовсю применяют гибридный подход (ИИ + контроль человека). Чего на самом деле боится бизнес?
💡 Руководитель направления Data Science «Наносемантики» Егор Кириллов уверен, что классические системы защиты (например, DLP) плохо понимают сложную семантику генеративных сетей, поэтому политика безопасности часто сводится к банальной блокировке доступов. Но это лишь создает иллюзию контроля.
«Самая критичная уязвимость — это не взлом алгоритмов хакерами, а человеческий фактор. Сотрудники без задней мысли загружают финансовые отчеты и персональные данные в публичные облачные чат-боты для анализа или перевода. Вторая угроза — промпт-инъекции, когда злоумышленник хитрым запросом заставляет корпоративную нейросеть выдать коммерческую тайну», — подчеркивает Егор.
⚙️ Как сделать ИИ безопасным для критически важных отраслей?
Егор Кириллов выделяет 3 обязательных шага:
▪️ Локализация контура. Полный отказ от публичных облачных сервисов в пользу развертывания моделей на собственных серверах компании (On-Premise).
▪️ Шлюзы безопасности. Внедрение систем, которые автоматически маскируют или вырезают конфиденциальные данные (ФИО, номера счетов) из запроса сотрудника до того, как он попадет к нейросети.
▪️ Жесткое разграничение прав (RAG). ИИ-ассистент должен опираться только на корпоративную базу и строго учитывать доступы конкретного пользователя. Если у младшего менеджера нет прав на просмотр контрактов гендиректора, нейросеть не должна их читать и использовать для ответов.
Мы в «Наносемантике» создаем безопасные ИИ-решения, которые работают внутри закрытого контура компании и полностью соответствуют требованиям ИБ.
⌨️ Узнайте подробности на нашем сайте.
