Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Александр Кананадзе

Разница между показателями подразделения в аналитике и kpi сотрудников

Сегодня подробно обсуждали и рисовали на доске что такое аналитическое метрики подразделения. Рядом нарисовали что из метрик входит в kpi. Для многих оказалось сюрпризом что это разные вещи. В чем проблема? Необходимо переключаться из роли фин менеджера в роль сео, который хочет свои показатели выручки, затрат и прибыли декомпозировать вниз. Потом переключиться в руководителя подразделения который с помощью своего инструментария создает нужные метрики. Пример продажи в интернет магазине. Kpi - выручка, прибыль, cr, Romi. А с точки зрения управления есть опережающие метрики - retention, churn rate, cpl м прочие. Для принятия качественных решений нужны все метрики, а мотивировать сотрудников можно через часть метрик. С точки зрения автоматизации важно собирать такие метрики автоматически, опираясь на методологию для конкретного бизнеса. Нужно ответить на вопросы 1. Какой источник данных 2. Как там формируются доступные данные и насколько оперативно. 3. Можно ли их от

Разница между показателями подразделения в аналитике и kpi сотрудников.

Сегодня подробно обсуждали и рисовали на доске что такое аналитическое метрики подразделения.

Рядом нарисовали что из метрик входит в kpi.

Для многих оказалось сюрпризом что это разные вещи.

В чем проблема?

Необходимо переключаться из роли фин менеджера в роль сео, который хочет свои показатели выручки, затрат и прибыли декомпозировать вниз.

Потом переключиться в руководителя подразделения который с помощью своего инструментария создает нужные метрики.

Пример продажи в интернет магазине.

Kpi - выручка, прибыль, cr, Romi.

А с точки зрения управления есть опережающие метрики - retention, churn rate, cpl м прочие.

Для принятия качественных решений нужны все метрики, а мотивировать сотрудников можно через часть метрик.

С точки зрения автоматизации важно собирать такие метрики автоматически, опираясь на методологию для конкретного бизнеса. Нужно ответить на вопросы

1. Какой источник данных

2. Как там формируются доступные данные и насколько оперативно.

3. Можно ли их оттуда вытащить и скрестить с финансовыми и бух данными ( задачка со звёздочкой).

4. Можно ли эти массивы сравнивать в динамике. ( на закрытом периоде можно, а вот в течение месяца данные могут сильно расходиться).

Интересная задача, жизненно важная в текущих условиях. Оперативность и достоверность - наше все.