Ученые физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова создали инновационный подход к анализу изображений течений газа и плазмы. В основе разработки — сочетание высокоскоростной оптической панорамной визуализации с алгоритмами компьютерного зрения и нейросетевыми моделями.
Технология позволяет автоматически обрабатывать массивы больших данных, получаемых при съемке потоков со скоростью миллионов кадров в секунду. Ее можно применять в метеорологии. Алгоритмы помогут анализировать погодные явления и прогнозировать опасные процессы: сильную турбулентность, пылевые бури, быстрый перенос загрязнений. Также метод найдет применение в космосе. Методика позволит обнаруживать и классифицировать малоразмерный космический мусор, оценивать его траектории.
«Объединение высокоскоростной оптической панорамной визуализации с алгоритмами компьютерного зрения и нейросетевыми моделями позволяет выйти на принципиально новый уровень анализа экспериментов и извлекать количественную физическую информацию из массивов изображений, которые ранее было практически невозможно обрабатывать вручную», — сообщил «Известиям» старший научный сотрудник кафедры молекулярных процессов и экстремальных состояний вещества Игорь Дорощенко.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Мерить на газ: компьютерное зрение «увидит» надвигающиеся бури и турбулентность