Функционал и профессии – давление ИИ
❗️Искусственный интеллект давит на рынок труда, но не повсеместно и не равномерно. Он влияет на то, какие профессии являются перспективными, а какие находятся в зоне риска. Это связано с давним вопросом – куда пойти учиться.
🔸Эксперты фиксируют как минимум четыре тренда:
1️⃣Растет спрос на профессии, связанные с искусственным интеллектом (от разработки до внедрения). ИИ стимулирует запрос на специалистов новых квалификаций.
2️⃣Происходит автоматизация рутинных операций – под угрозой оказываются те профессии, где высока доля работы, которую может заменить грамотно составленный промт. Сотрудники на таких позициях находятся под угрозой – им требуется осваивать ИИ и повышать свою квалификацию.
3️⃣Будет сохраняться запрос на высококвалифицированных специалистов, которые обладают компетенциями для критической оценки результатов работы ИИ. В не меньшей степени будут люди, способные изобретать новое, а не суммировать существующее.
4️⃣Сохраняется и будет нарастать значимость профессий, которые работают с взаимодействием на уровне «человек – человек», в частности, управленцы, врачи, учителя. Здесь ИИ выступает как младший помощник, способный взять на себя базовую аналитику.
➡️Умения работать с ИИ все чаще требуются компаниями от своих сотрудников. Обладание такими навыками позволяет работнику повысить свою эффективность, сосредоточиться на более креативных задачах. Работодатель, в свою очередь, экономит на штате, получая тот же, а временами и более качественный объем работ.
➡️Сфера образования старается отвечать на вызовы искусственного интеллекта. Все чаще в учебные программы внедряются модули по ИИ. Обновляется содержание обучения по профильным программам, которые реализуются совместно с цифровыми лидерами отраслей.
➡️Высшая школа инерционна, но ИИ уже начинает менять ее облик. Это связано с широким кругом тем – от использования студентами в своих работах до научной этики.
➡️На данный момент ИИ, очевидно, начал менять ландшафт рынка труда. Искусственный интеллект пока не уничтожает профессии, а трансформирует их. Речь идет о процессе, а не о результате. Эксперты далеко не во всем согласны, а обозначаемые перемены не всегда подтверждаются цифрами.
🔗Подробнее: в публикациях Арины Максимовой в спецвыпуске «Высшая школа» Российской газеты – 1 и 2.
#новостиНОП
📱 НОП в ТГ | НОП в ВК | НОП в МАХ | Сайт НОП
