🍗📊 Как ROSTIC'S наводил порядок в аналитике: от разрозненных знаний к единой системе

🚀🍔 Что происходит, когда аналитика перестает быть «на словах»: опыт цифровой трансформации ROSTIC'S

Проекты / ROSTIC'S

Участвуем в развитии системной аналитики для цифровой экосистемы ресторанов.

Команда специалистов помогала ROSTIC'S совершенствовать процессы аналитики и управления требованиями внутри большой цифровой экосистемы ресторанов быстрого обслуживания. Изменения затронули как документацию, так и подходы к взаимодействию между командами.

Содержание

1. Проблема — разрозненные знания и сложность взаимодействия
2. Решение — функциональный анализ и единые стандарты работы
3. Переход к функциональному анализу
4. Формализация знаний и единый глоссарий
5. Разработка гибкой системы меню и авто-стопов
6. Результат — прозрачность процессов и снижение рисков

Проблема — разрозненные знания и сложность взаимодействия

Большая цифровая экосистема требует понятных правил хранения информации. Однако многие данные о бизнес-процессах находились в разных местах, а часть знаний существовала только в опыте отдельных сотрудников.

⚠️ Это приводило к нескольким последствиям:

• замедлялось принятие решений;
• увеличивалось время на обучение новых специалистов;
• возникали сложности при взаимодействии разных подразделений;
• повышались риски потери важных знаний.

Каждая команда работала со своими системами и задачами. Аналитикам приходилось вручную связывать процессы между CRM, ERP-решениями, кассовыми системами и внутренними сервисами.

Решение — функциональный анализ и единые стандарты работы

Для повышения эффективности команда приняла решение изменить подход к аналитике.

Основными направлениями стали:

• ✅ переход к функциональному анализу;
• ✅ формализация требований;
• ✅ создание единой базы знаний;
• ✅ унификация терминологии.

Переход к функциональному анализу

Ранее специалисты в основном фиксировали запросы бизнеса и переводили их в технические задачи.

Новый подход сделал аналитиков полноценными владельцами знаний о процессах.

Теперь специалисты:

• изучают реальные потребности бизнеса;
• проектируют функциональные сценарии;
• согласовывают решения с архитекторами;
• контролируют соответствие функциональности бизнес-целям.

📝 Дополнительно были внедрены стандарты SRS и частных технических заданий. Благодаря этому каждая новая функция получила четкую структуру описания и понятные критерии реализации.

Формализация знаний и единый глоссарий

Одним из важных этапов стала систематизация накопленного опыта.

Команды начали формировать единое пространство знаний в Confluence, где фиксировались:

• бизнес-процессы;
• взаимосвязи между системами;
• требования;
• архитектурные решения.

Отдельное внимание уделили созданию корпоративного глоссария.

📚 Теперь сотрудники маркетинга, поддержки, разработки и аналитики используют одинаковые определения терминов, что существенно уменьшило количество недопониманий.

В этой работе участвовали и специалисты Evrone, помогая структурировать информацию и описывать процессы таким образом, чтобы они были понятны различным подразделениям.

Разработка гибкой системы меню и авто-стопов

Одним из заметных направлений стало развитие управления меню ресторанов.

Ранее изменения затрагивали несколько разных систем одновременно, из-за чего запуск акций или корректировка ассортимента требовали дополнительных согласований.

Для новой платформы на .NET была спроектирована более прозрачная бизнес-логика.

🍔 Новая модель позволила:

• централизованно управлять меню;
• быстрее запускать маркетинговые активности;
• гибко изменять цены;
• контролировать доступность позиций.

Дополнительно была реализована логика автоматических стоп-листов по ингредиентам.

Если определенный продукт заканчивается на складе ресторана:

• 🔹 система автоматически определяет связанные блюда;
• 🔹 система самостоятельно ограничивает их продажу;
• 🔹 персоналу не требуется выполнять ручные действия.

Результат — прозрачность процессов и снижение рисков

Проведенные изменения позволили значительно повысить управляемость процессов.

Среди результатов:

• 📈 централизованное хранение знаний;
• 📈 снижение зависимости от отдельных сотрудников;
• 📈 ускорение адаптации новых специалистов;
• 📈 упрощение взаимодействия между командами;
• 📈 сокращение количества ручных операций;
• 📈 ускорение вывода новых позиций на рынок.

Сегодня аналитики могут быстрее переключаться между проектами, а накопленная экспертиза остается внутри компании независимо от кадровых изменений.

Именно такой системный подход позволяет крупной ресторанной сети развивать цифровую экосистему без потери качества и управляемости.