Ford рассказала о проблемах, с которыми она столкнулась в последние годы, особенно в связи с зависимостью от автоматизированных систем в производстве и проектировании.
Оказалось, что эти автоматизированные системы оказались не такими надежными, как предполагалось ранее, и Ford пришлось нанимать опытных техников — иногда привлекая бывших сотрудников — для исправления ошибок, допущенных роботами компании.
По мнению Ford, искусственный интеллект одновременно и мощный, и подверженный подводным камням. Его эффективность полностью зависит от качества данных, используемых для обучения моделей ИИ. Кроме того, автопроизводитель недооценил ценность накопленных знаний своих более опытных инженеров, прошедших через множество циклов разработки автомобилей. И это сочетание явлений привело к снижению качества автомобилей Ford.
«Мы ошибочно полагали, что, просто внедрив искусственный интеллект и скорректировав требования к конструкции, сможем создать высококачественный продукт», — заявил Чарльз Пун, вице-президент по разработке автомобильного оборудования.
По словам Пуна, некоторые из самых опытных сотрудников компании ушли до того, как весь накопленный ими опыт был полностью перенесен в автоматизированные системы Ford. Это потребовало возвращения части этих сотрудников для переобучения работе с системами или, в некоторых случаях, для наставничества над молодыми инженерами, которые испытывали трудности с поддержанием качества автомобилей Ford.
Пун сказал, что Ford нанял, повысил в должности или вернул более 350 опытных инженеров. Помимо руководства молодыми инженерами, им также было поручено улучшить сбор данных и обучение искусственного интеллекта, лежащие в основе автоматизированных систем Ford.
«Именно здесь некоторые из наших самых опытных инженеров приобрели опыт решения и выявления этих проблем до того, как они проникнут в систему», — сказал Пун.
В настоящее время Ford лидирует в антирейтинге по количеству отзывов автомобилей, а его рейтинги качества снизились за последние несколько лет.