Компания «Газпром нефть» внедрила цифровой сервис на базе искусственного интеллекта для разработки рецептур автомобильных и индустриальных масел. Об этом на годовом общем собрании акционеров компании сообщил представитель блока по логистике, переработке и сбыту Никита Аничкин.
Искусственный интеллект анализирует параметры оборудования и в автоматическом режиме подбирает оптимальные составы смазочных материалов. Применение такого подхода позволило сократить цикл от создания рецептуры до запуска продукта в производство более чем в шесть раз: теперь этот процесс занимает от одного до двух месяцев.
По словам Аничкина, «Газпром нефть» достигла высокого уровня в области цифровизации. «Сейчас 80% цепочки добавленной стоимости охвачено цифровыми двойниками бизнес-процессов. Есть примеры успешного внедрения технологии искусственного интеллекта. Нейросетевая система «Алхимик» определяет будущие физико-химические характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро вывести новые продукты на рынок», — отметил он.
Как рассказали в пресс-службе компании, инженеры и ученые Научно-исследовательского центра «Газпромнефть-смазочные материалы» во Фрязине применяют платформу «Алхимик» для создания новой рецептуры моторного масла. Специалисты загружают в цифровую систему ключевые параметры будущего продукта — вязкость, плотность и щелочное число.
Читайте по теме:
«Газпром нефть» построит в Омске завод графитированных электродов
«Газпром нефть» увеличит поставки высокотехнологичных масел в Якутию
«Газпром нефть» запустила первую в России роботизированную буровую
После этого платформа с помощью алгоритмов машинного обучения сопоставляет заданные эксплуатационные характеристики с исследовательской базой, накопленной за 15 лет лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний. По итогам такого анализа система автоматически формирует оптимальное сочетание базовых компонентов и пакетов присадок.