В Новосибирском государственном техническом университете создали программное обеспечение, которое автоматически анализирует дорожную ситуацию по видео с регистратора. В основе системы – сверточная нейросетевая модель. Она распознает объекты дорожной инфраструктуры: разметку, знаки, светофоры, пешеходные переходы, транспортные средства. Затем алгоритм анализирует их расположение и движение, после чего формирует связное текстовое описание видеосцены и выдает итоговый вердикт: «трафик низкий», «средняя загруженность» или «высокая интенсивность движения», сообщает ТАСС.
В отличие от простых систем детекции, новая разработка не просто перечисляет объекты, а дает полноценный анализ дорожной обстановки в динамике. Например, программа может сообщить, что за 30 секунд по дороге проехало 12 легковых автомобилей и 2 грузовых, пешеходный переход не использовался, светофор работал в штатном режиме, а загруженность трафика – средняя.
Преимущество отечественной разработки – она не требует больших вычислительных мощностей и адаптирована под российские дорожные условия. Инструмент может быть полезен для дорожных служб, аналитических центров и страховых компаний. В перспективе систему можно интегрировать с существующими системами видеонаблюдения для мониторинга загруженности дорог в реальном времени.