Студент математического факультета ЧелГУ Александр Разживин создал систему для диетологического консультирования, которая помогает подбирать рацион, отвечать на вопросы о питании и предлагать рецепты. Проект стал частью дипломной работы.
В основе разработки лежит языковая модель, дополненная базой знаний, собранной из рекомендаций Минздрава России, Всемирной организации здравоохранения и других профильных источников. Благодаря этому система не только генерирует ответы, но и опирается на проверенную информацию.
По словам автора, пользователь может получить не только рецепт блюда, но и сведения о его ингредиентах, пищевой ценности, пользе и возможных ограничениях.
Ассистент умеет объяснять различия между насыщенными и ненасыщенными жирами, помогать в составлении меню на неделю и подбирать блюда из продуктов, которые уже есть дома.
Разработчик отмечает, что интерес к здоровому питанию растет, однако консультации специалистов доступны не всем. При этом обычные языковые модели могут ошибаться в медицинских вопросах. Для снижения таких ошибок в проект была встроена отдельная база знаний.
Проведенный опрос показал, что пользователи особенно заинтересованы в персональных рекомендациях по питанию и подборе рациона с учетом индивидуальных особенностей.
Еще одна особенность системы — возможность работы на собственных серверах без использования сторонних облачных платформ. По мнению автора, это может быть полезно для медицинских организаций и санаториев, где важно соблюдать требования к защите персональных данных.
В дальнейшем Александр Разживин планирует развивать проект в формате мобильного приложения. Предполагается, что пользователи смогут вести дневник питания, а программа будет анализировать рацион и сообщать о возможных проблемах. Например, предупреждать об избытке соли или рекомендовать изменить набор продуктов.
Сейчас разработка существует как самостоятельная система, однако в будущем может стать основой для сервисов персонального контроля питания.
Автор: Татьяна Николаева