Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
BusinessPad

ИИ в бизнесе: как перейти от чат-ботов к мультиагентным командам

Если верить маркетинговым отчётам и рекламе, то может показаться, что использование в бизнесе чат-ботов, голосовых ассистентов, ИИ-инструментов для аналитики стало обыденностью, и её уже недостаточно. На деле же это совсем не так, но рынок действительно ожидает повсеместного появления мультиагентных команд, способных выполнять задачи компании без участия человека. О том, возможно ли это в ближайшем будущем, а также о нюансах работы агентов и роли людей в этом процессе рассказал директор по продукту и цифровой трансформации BusinessPad Кирилл Гончаров. Само не поедет Многие люди наивно полагают, что искусственный интеллект умеет думать как люди. В реальности он — всего лишь математическая модель, алгоритм, созданный и управляемый человеком. Существующие сейчас мультиагентные команды — частные эксперименты единичных компаний, а не общедоступные рабочие схемы. «Нет никакой ИИ-команды, которая работает автономно. Технологии мультиагентов сейчас находятся в руках маленького числа корпораций

Если верить маркетинговым отчётам и рекламе, то может показаться, что использование в бизнесе чат-ботов, голосовых ассистентов, ИИ-инструментов для аналитики стало обыденностью, и её уже недостаточно. На деле же это совсем не так, но рынок действительно ожидает повсеместного появления мультиагентных команд, способных выполнять задачи компании без участия человека. О том, возможно ли это в ближайшем будущем, а также о нюансах работы агентов и роли людей в этом процессе рассказал директор по продукту и цифровой трансформации BusinessPad Кирилл Гончаров.

Само не поедет

Многие люди наивно полагают, что искусственный интеллект умеет думать как люди. В реальности он — всего лишь математическая модель, алгоритм, созданный и управляемый человеком. Существующие сейчас мультиагентные команды — частные эксперименты единичных компаний, а не общедоступные рабочие схемы.

«Нет никакой ИИ-команды, которая работает автономно. Технологии мультиагентов сейчас находятся в руках маленького числа корпораций. По сути, это олигополия, поэтому существует риск, что доступ к мультиагентам для остальных могут просто закрыть или ограничить», — отметил эксперт.

Мультиагентные команды можно контролировать дизайном использования ИИ. То есть архитектор (человек!) наделяет роботов правами, доступами и данными. Поэтому не стоит рассчитывать, что агентам достаточно лишь сообщить намерение, и те сами разберутся, что делать.

«Контроль ИИ-агентов — это сложный реинжиниринг процессов, цифровизации, действий, который учитывает нюансы применения различных технологий и, как ни странно, работы людей», — пояснил Кирилл Гончаров.

Кто в ответе за ошибки агентов

Снова человек! Да, ответственность за ошибки искусственного интеллекта несёт тот, кто разрешил использовать его в компании — руководитель или владелец бизнеса.

«Неважно, кто виноват — человек, программа или неожиданно начавшийся дождик. Искусственный интеллект — капризная технология с кучей отклонений. И если взяли дешёвую модель, то получаете вечного практиканта, который исполнительный, но вообще не понимает смыслов. ИИ любит молоть чушь — точно так же, как и люди», — заметил Кирилл Гончаров.

Что делать людям

Конкурировать с ИИ бессмысленно, поэтому человеку нужно менять формат «я делаю работу» на «я создаю продукт». То есть так проектировать свою деятельность, чтобы она имела преимущество перед роботами. Управление продуктом — вот главный навык современности.

Таким образом, автономные мультиагентные команды — иллюзия. Сегодня они способны выполнять только определённые задачи и под чутким руководством людей-специалистов. Однако работа над мультиагентами ведётся по всему миру, но существующие схемы пока экономически неэффективны. Возможно, через 23 года ситуация изменится.