Недавно учёные из Волгоградского медуниверситета параллельно с коллегами из Ташкента провели исследования на тему использования ИИ в области детской стоматологии. Рассказываем, что меняет искусственный интеллект в современной медицине.
Бум искусственного интеллекта не обошел медицину и, в частности, стоматологию, стороной — современные стоматологи пытаются применять эти технологии, которые могут стать хорошим инструментом.
Сейчас ИИ уже применяется в ортодонтии, имплантологии, ортопедии, эндодонтии, пародонтологии, онкостоматологии, при обработке данных и в программах стоматологического обслуживания населения.
А недавние исследования Волгоградского медуниверситета (ВолГМУ) и Ташкентского государственного медицинского университета, где было проведено изучение современных практик работы с ИИ в области детской стоматологии, доказывают его широкий спектр возможностей при раннем выявлении проблем ротовой полости.
Как используют ИИ в стоматологии
В результате исследований учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект, наиболее активно применяется в диагностике проблем с зубами, помогая анализировать изображения, полученные с помощью рентгенографии, и определять наличие кариеса, пародонтита или других заболеваний.
Особенно незаменим ИИ в 4 видах стоматологических работах. Это:
- Анализ рентгеновских снимков (самое успешное направление — ИИ неплохо находит кариес на фото с точностью 88–96%);
- Анализ фотографий зубов (родители или врачи фотографируют зубы человека на обычный смартфон, а программа оценивает состояние);
- Прогнозирование кариеса (в программу вводят анкету, связанную с образом жизни ребёнка, анализы слюны, генетический анализ, на основе чего ИИ заранее предупреждает о развитии болезни);
- Виртуальные помощники (чат-боты для коммуникации с пациентами на этапе определения проблемы перед посещением стоматолога, замена колл-центра для записи на приём).
Кроме того, можно выделить ещё 4 направления уже управленческого характера, где ИИ закрывает рутинные вопросы врачей и помогает быстро принимать решения. Ведь анализ работы врача с пациентом как сквозная аналитика, тут важна точность и правильность решений.
Во-первых, как подчёркивает медицинский директор сети стоматологических клиник «МИА.РФ» Максим Лабухин, ИИ может применяться для анализа консультаций. Он не может принять решение, но может проанализировать анамнез, диагноз, поставленный врачом, насколько полно врач оценил альтернативы лечения, риски, сроки и стоимость, ответил на возражения.
Во-вторых, ИИ точно определяет правильность составленного плана лечения. То есть программа позволяет определить пропущенные этапы, несогласованность между специалистами при комплексном лечении, избыточные или, наоборот, недостающие позиции, сверив план с клинической ситуацией, данными осмотра и снимками, протоколами сети и клиническими рекомендациями.
Для взрослой стоматологии, в которой комплекс решений затрагивает терапию, ортопедию, хирургию и пародонтологию одновременно, ИИ позволяет ввести дополнительный контроль перед вынесением окончательного диагноза для пациента.
В-третьих, проверка медицинских карт. ИИ закрывает рутинную работу, связанную с полнотой заполнения карт, соответствие протоколам, наличие информированных согласий, корректность кодировки. Для больших сетей клиник, с огромным потоком клиентов такая программа незаменима для улучшения качества работ и закрытия юридических вопросов.
В-четвёртых, чат-бот связан с базой знаний для врачей. При сборе анамнеза и выявлении причин ИИ мгновенно находит клинические рекомендации, протоколы сети, дозировки, алгоритмы при неотложных состояниях. Таким образом, он снимает нагрузку со специалистов и стандартизирует подход без давления на клиническое мышление.
Плюсы и минусы ИИ для стоматологии
Искусственный интеллект является вспомогательным инструментом, не панацеей и в дальнейшем будет применяться всё более активно, но на данный момент он имеет как плюсы, так и минусы при использовании в данных областях.
Так, например, согласно исследованиям, при анализе рентгеновских снимков, ИИ с высокой точностью (90–97%) находит на снимках лишние (сверхкомплектные) зубы, которые могут мешать. Также достаточно точно определяет возраст ребенка по зубам, отличает временные зубы от постоянных.
— В то же время ИИ путается при различении молочных зубов от постоянных, — отмечает медицинский директор сети стоматологических клиник «МИА.РФ» Максим Лабухин. — Особенно когда у ребёнка смешанный прикус (часть молочных и часть постоянных), выдавая довольно-таки большое количество тревог — вроде того, что развивается кариес или есть воспаление, хотя это нормальная особенность растущего зубного ряда.
Более того, анализ фотографий зубов с помощью ИИ позволяет с точностью до 90% найти кариес, распознать зубной налёт. Но при этом требуется очень хорошее освещение при съёмке фотографий, что осложняет работу. В перспективе для телемедицины ИИ может стать хорошим инструментом, но пока всё это требует доработки.
ИИ умеет прогнозировать
Прогнозирование заболеваний с помощью анкетирования также перспективно, так как ИИ анализирует такие социальные факторы, как уровень жизни семьи, привычки матери, состояние зубов, поэтому с большой вероятностью прогнозирует кариес.
Однако при прогнозе требуется ещё и наблюдение в реальной жизни, без чего данным доверять пока ещё рано. В конечном счёте рентген-диагностика, чат-бот для записи и первоначальный мониторинг, основанный на ИИ, позволяют в комплексе снять нагрузку с персонала клиник и сэкономить время.
И всё же попытки использовать ИИ как замену врача не перспективны, так как языковые модели часто ошибаются, давая неверный диагноз.
Проблемы внедрения ИИ
Специалист выделяют 3 главные проблемы при внедрении ИИ, которые усложняют его применение.
- Разные данные. Система требует постоянного обучения. Во множестве клиник данные разнятся. Поэтому и искусственный интеллект тоже может работать по-разному.
- В большинстве случаев за пациентом необходимо вести наблюдение и только потом делать выводы. Для ИИ не хватает проверок в реальной жизни. Большинство исследований ретроспективные, создаются на основе анализа уже имеющихся данных. В реальной жизни нужны проспективные анализы, то есть сделанные после наблюдения в реальном времени.
- Понятно, что ИИ не имеет эмпатии. Но зачастую он даже не понимает контекст, не может принять реальное поведение ребенка. Ребёнок может заплакать или не усидеть в кресле, а ИИ воспринимает это как угрозу здоровью.
Учитывая эти проблемы, стоит понимать, что ИИ — инструмент, который может помочь врачу, но никак не заменить его.
— Для успешного внедрения ИИ в медицине в дальнейшем нужны большие базы — объединяющие данные по странам, регионам, так как везде разные условия, — объясняет главный врач клиники авторской стоматологии «Насыров клиник» Мурат Насыров. — Кроме того, нужно постоянно проверять данные, которые выдаёт ИИ и проявленные ошибки также подгружать в модели. Ведь, по данным исследований, чувствительность к внешним факторам может быть разная, от 20 до 100%.
Плюс в законодательстве всё ещё не прописаны правовые коллизии при использовании ИИ, не указано, кто ответственен при его использовании — врачи, клиника или программисты, разработавшие программу.
Однако стоит понимать, что технология перспективна, способна помогать и в последствии может стать перспективным и очень нужным инструментом, существенно облегчающим труд врача. Это доказывает точность 72-99% при диагностическом обследовании.
Эксперты отмечают, что кроме клинического направления (диагностики и прогноза), ИИ успешно справится и с операционным направлением. Он идеален для контроля качества плана лечения, аудита карт, анализа консультаций и обучения.
Операционный контур же внедряется гораздо проще и быстрее даёт измеримый результат, и именно с него разумно начинать сетям, которые только подступаются к ИИ, считают практики-стоматологи.
А это значит, за ИИ будущее. Искусственный интеллект будет обучаться и облегчать рутину врачам.
Новости Волгограда в MAX! Подписывайтесь и будьте в курсе всех событий Волгограда и области.
Искусственный интеллект меняет не саму профессию, а навыки внутри неё
В России создали непрерывный курс по искусственному интеллекту для школьников
ИИ против эмоций: как искусственный интеллект меняет брокерский бизнес