Сегодня бизнес сталкивается со сложным периодом в части управления рисками. Причины хорошо известны: экономическая непредсказуемость, новые критерии регулирования, санкционные списки, внезапные банкротства, искажения информации в прессе. Компания, не способная своевременно распознать риски в работе с контрагентами, может потерять деньги, репутацию и даже возможность вести бизнес. Ручной мониторинг контрагентов уже не работает, изменения происходят слишком быстро, часто носят сложный характер и накладываются на внутренние организационные проблемы. Требуются новые решения и новый подход.
25 июня мы покажем реальные кейсы внедрения ИИ в бизнес на бесплатном вебинаре – присоединяйтесь.
Проблема
С компаниями работают сотни, если не тысячи контрагентов: заключаются новые контракты, меняются юридические адреса, оформляются банкротства, возникают судебные споры. В ручном режиме команде трудно своевременно отследить все негативные сигналы, которые могут повлиять на работу компании.
Обычное ПО анализирует лишь структурированные справочники, но ключевые риски чаще всего всплывают в прессе, на публичных форумах, в судебных решениях, в комментариях и даже в аффилированных связях, которые сложно «проиндексировать» привычными алгоритмами.
Традиционные системы мониторинга устарели. Они не видят контекст, не распознают смысл, теряются среди потоков новостей, не умеют связывать разрозненные события и потому действуют, можно сказать, вслепую.
Как работает система на базе больших языковых моделей (LLM)?
В нашем решении впервые используется полноценная архитектура на основе больших языковых моделей (LLM) и технологий генерации с дополненной выборкой (Retrieval-Augmented Generation, RAG) – это принципиально новый уровень интеллектуального анализа.
Комплексный сбор данных
Система интегрирована с десятками источников: официальными госреестрами, агрегаторами финансовых показателей, новостными порталами, социальными медиа, судебными архивами. Все события мгновенно «попадают» на анализ, формируя цифровое досье по каждому контрагенту.
Интеллектуальный семантический анализ
LLM «читает» и понимает текстовые документы от сухих пресс-релизов до эмоциональных новостных публикаций. Модель выявляет неявные негативные сигналы (банкротство, судебные споры, смену собственников, признаки фиктивности) и умеет отделять «шум» от ключевого риска.
Оценка риска с учетом отраслевого и индивидуального контекста
Система не просто смотрит на факт, она анализирует связи, последовательность событий, вероятность нарастания угрозы. Генерируется скоринговый индекс: красный («критический риск - стоп платеж»), желтый («требуется ручная проверка»), зеленый («работать можно свободно»).
Автоматизация принятия решений
Вся аналитика доступна в виде удобных информационных таблиц и структурированных отчётов. При обнаружении критического риска система автоматически может остановить транзакцию, отправить оповещение, инициировать внутренние регламентные проверки.
Интеграция с корпоративными системами
Решение готово к работе как в локальной инфраструктуре компании, так и в облаке, быстро встраивается в существующие бизнес-процессы, ERP, систему электронного документооборота.
Почему это стало возможно только с появлением LLM?
Раньше любые попытки автоматизировать мониторинг ограничивались жесткими шаблонами и структурными правилами поиска. LLM наконец научились:
- эффективно работать с неструктурированными данными (новости, социальные медиа, судебные решения);
- связывать разрозненные источники и «понимать» смысл событий;
- работать в рамках так называемых моделей рассуждения (reasoning frameworks) – многошаговых агентских сценариев, когда система анализирует контрагента по цепочке: новости + суды + финансы + связи;
- запускать внешние API-инструменты (API – интерфейс программирования приложения) – самостоятельно инициировать проверки и действия на основе контекстного анализа.
Это прорыв в индустрии: впервые бизнес получает живого «интеллектуального комплаенс-аналитика», который не устает, не ошибается от усталости и не зависим от ограничений человеческих ресурсов.
Итоги для клиента
- Снижение риска потерь от неблагонадежных контрагентов.
- Уверенность в принятии решений.
- Экономия времени и ресурсов риск-отдела.
- Повышение репутации – показывая клиентам и партнерам прозрачность и контроль, вы укрепляете доверие.
- Полная защищенность бизнеса в эпоху перемен, когда угрозы возникают быстрее, распространяются быстрее и требуют более оперативной реакции, чем когда-либо прежде.
Новый тип продукта нужен для:
- любых организаций, для которых надежность и прозрачность партнёров критична;
- компаний с большим количеством поставщиков, подрядчиков и клиентов;
- отделов закупок, юристов, служб комплаенса, риск- и финансовых директоров.
Проект актуален для среднего и крупного бизнеса, а также для холдингов с филиальной сетью, где каждый ошибочный платёж – угроза потери миллионов рублей. Решение также идеально подходит для международного бизнеса, работающего с зарубежными юрлицами под риском санкций. В условиях, когда риски растут, инновации становятся необходимым инструментом в борьбе за стабильность и успех бизнеса. Мы готовы рассказать вам о нашем решении больше, если тема вас заинтересовала. Оставьте заявку на нашем сайте – и узнайте, какие задачи система на базе современных LLM может решить в вашей компании.
25 ИЮНЯ мы проведем вебинар на тему практического применения искусственного интеллекта «ИИ В БИЗНЕСЕ: ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ БЕЗ „ВНЕДРЕНИЯ РАДИ ВНЕДРЕНИЯ“». Спикером станет АЛЕКСАНДР ЖУКОВ, директор по развитию бизнеса компании «Формат кода», директор направления «Решения на базе Искусственного Интеллекта», руководитель с 20-летним опытом работы в ИТ в крупных отечественных и зарубежных компаниях.
В конце вебинара вы сможете задать любые вопросы по внедрению ИИ в ваши процессы. Мероприятие проводится бесплатно – РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ и выбирайте решения, которые решат по-настоящему актуальные задачи вашего бизнеса.