На Дону подвели итоги внедрения искусственного интеллекта в работу медучреждений. С помощью алгоритмов ИИ было проанализировано свыше 135 тысяч лучевых и инструментальных исследований, что позволило сократить время как для врачей, так и для пациентов, сообщили в региональном минздраве.
Ключевой показатель эффективности: почти в каждом третьем случае – около 50 тысяч исследований – «цифровой ассистент» выявил признаки патологий, на которые врачу стоило обратить пристальное внимание.
«И это не просто статистика. Вовремя замеченное отклонение в здоровье пациента – возможность своевременно начать лечение», – подчеркнул министр здравоохранения Ростовской области Наири Варданян.
Система работает по принципу умной сортировки, разделяя поток снимков на «условную норму» и «подозрение на патологию» и предоставляя врачу предварительное описание. Благодаря этому специалист не тратит время на рутинное описание исследований пациентов без признаков заболеваний, а концентрируется на сложных случаях, где существует реальная угроза здоровью. В результате растет скорость обработки медицинских данных, увеличивается пропускная способность диагностических кабинетов, существенно сокращается время ожидания заключения для пациента, а также повышается точность и стандартизация диагностики. Современные технологии становятся надежным инструментом, обеспечивающим рост качества диагностики.