Few-shot learning: почему вашему ИИ не нужны миллионы примеров

Few-shot learning: почему вашему ИИ не нужны миллионы примеров

Раньше, чтобы обучить модель, требовались горы размеченных данных. Теперь технологии few-shot (мало примеров) и zero-shot (ноль примеров) позволяют модели понимать новую задачу с 5-10 примерами.

Что это значит для бизнеса:

· Вы можете обучить классификатор обращений, показав 20 примеров вместо 2000.

· Вы можете научить модель распознавать новый тип документов, дав 5 образцов.

· Стоимость внедрения падает, скорость растёт.

Попросите ваших подрядчиков использовать few-shot подходы; это сэкономит бюджет.