На ПМЭФ ректор Сколтеха Юлия Горбунова заявила, что искусственный интеллект не отнимет рабочие места, а создаст новые — при условии, что специалисты научатся работать на стыке разных областей. В качестве примера она привела разработку молодых учёных института: они нашли способ по маркерам в крови оценивать риск развития депрессии.
Учёные Сколтеха обнаружили, что тяжесть признаков депрессии связана с изменениями определённых жировых молекул — липидов — в плазме. На основе этих данных они создали модель, которая отличает людей с выраженными симптомами от тех, у кого таких признаков нет.
Исследователи проанализировали кровь 604 жителей города и сравнили содержание липидов с результатами анкет, в которых участники оценивали признаки тревоги и депрессии. Отдельно изучили образцы 32 пациентов с клинической депрессией и 21 здорового человека. Учёные обнаружили восемь липидов, содержание которых было связано с выраженностью депрессивных симптомов. При этом изменения у добровольцев с высокими показателями были похожи на картину, найденную у пациентов с подтверждённым диагнозом.
Работа входит в более крупный проект Сколтеха по созданию метода объективной оценки риска психических расстройств на основе липидов крови. Исследование ведётся совместно с Психиатрической клинической больницей №1 имени Н. А. Алексеева и Московским центром инновационных технологий в здравоохранении. Команда учёных также исследует, можно ли по таким маркерам отличать депрессивные расстройства от шизофрении.
В более позднем исследовании учёные изучили кровь 416 пациентов с психическими расстройствами и 272 здоровых людей из Москвы и Уфы. Они нашли 107 жировых молекул, которые менялись и при депрессии, и при шизофрении, а ещё 37 — только при одном из этих состояний. На основе этих данных алгоритм научился различать большое депрессивное расстройство и шизофрению с точностью около 83%. Кроме того, в Сколтехе сообщили, что система ранней оценки рисков показала точность 93% на общей выборке почти из 5 тыс. человек.