Яндекс сообщил, что в Картах появилось уже более 120 тысяч отметок о доступности входов для маломобильных людей.
На первый взгляд новость может показаться скучной. Однако на практике речь идет о важном изменении подхода к городской среде. Если раньше человек мог узнать о наличии пандуса или удобного входа только по отзывам или после личного визита, то теперь такая информация становится частью цифровой инфраструктуры города.
Яндекс использовал две нейросети для анализа более 5 миллионов фотографий входных групп организаций по всей России. Визуальная модель автоматически определяла наличие пандусов, поручней, ширину проходов и другие элементы доступной среды, а языковая модель на основе этих данных принимала решение о том, подходит ли объект для маломобильных людей. В результате ИИ обработал сведения о более чем 2 миллионах организаций и добавил в Карты свыше 120 тысяч новых отметок о доступности входов.
На мой взгляд, это один из тех случаев, когда технологии искусственного интеллекта, большие данные и краудсорсинг используются не ради громких заголовков, а для решения вполне конкретной проблемы. Теперь главный вопрос заключается в том, насколько быстро будет расти база таких отметок и смогут ли другие цифровые платформы предложить аналогичные инструменты для получения информации о доступности объектов.
Мы видим, что крупные технологические компании все чаще становятся участниками решения социальных задач. Если раньше карты показывали лишь адреса и маршруты, то сегодня они помогают оценивать качество городской среды. Фактически цифровые сервисы начинают выполнять роль общественного аудита доступности.
Подобные проекты важны не только для людей с инвалидностью. Данными о доступности пользуются родители с колясками, пожилые люди, временно травмированные граждане и многие другие категории пользователей. Чем больше информации появляется на картах, тем меньше неопределенности возникает при планировании маршрутов.
