За год число резюме на одну вакансию выросло вдвое — но подбор персонала не стал проще. Казалось бы, чем больше кандидатов, тем легче найти нужного. Но на деле всё сложнее. Аналитики университета «Зерокодер» изучили HH-индекс по 23 профессиональным областям и 76 профессиям с риском автоматизации. Результат: конкуренция за рабочие места действительно растет, но неравномерно. В маркетинге и PR на одну вакансию приходится 20,6 резюме, а в стратегии и консалтинге — 35,0. Для сравнения: в медицине показатель 3,4, в рознице — 2,5. При этом между риском автоматизации и ростом конкуренции обнаружилась статистически значимая связь — коэффициент корреляции Пирсона составил 0,43. То есть там, где ИИ активнее всего меняет работу, соискателям приходится бороться за место особенно остро.
Структура вакансий меняется. В перегретых сферах растет не только число резюме, но и требования к кандидатам. Формально подходящий опыт может не дотягивать до новой версии должности — например, маркетолог годами работает с контентом, но не умеет применять нейросети для исследования рынка. HR теперь решает две задачи: точнее оценивать способность кандидата работать в обновленной среде и пересобирать профиль роли вместе с бизнес-заказчиком.
Что делать HR-командам? Пересобрать профиль роли, обновить модель оценки и встроить ИИ в воронку подбора. Но главное — не сломать систему обучения начинающих. Если всю базовую работу отдать искусственному интеллекту и перестать нанимать джунов, через несколько лет рынок столкнется с провалом в среднем звене.
Рынок труда перестраивается — и это касается не только рекрутеров, но и каждого соискателя. Если вы работаете в сфере, где ИИ уже берет на себя тексты, аналитику или документооборот, ваша профессия не исчезнет, но изменится. Спрос на простых исполнителей падает, а на специалистов с опытом, отраслевой экспертизой и умением работать с нейросетями — растет. Окно возможностей открыто, но не навсегда: через два года войти в новые компетенции будет сложнее.
Если вы ищете работу или хотите укрепить позиции, начните с анализа своей профессии на риск автоматизации. Освойте хотя бы один ИИ-инструмент для своей сферы — не просто чат-бота, а сценарии его применения в рабочих задачах. Обновите резюме: добавьте навыки работы с данными, генеративными моделями и инструментами проверки их результатов. Будьте готовы к тому, что на собеседовании спросят не только про опыт, но и про то, как вы используете технологии для усиления своей работы.
Ставьте лайк и подписывайтесь на нашу страницу в Дзене, если хотите видеть больше интересных материалов.
Если статья была полезной — отправьте её коллегам!