Представьте, что вам нужно подготовить еженедельный отчет: собрать данные из разных систем, проверить цифры, найти расхождения. На такую задачу легко может уйти несколько часов. А ИИ-агент способен выполнить всю эту работу самостоятельно за считанные минуты. Разбираемся, как устроены ИИ-агенты и что в них особенного.
Что такое ИИ-агент
ИИ-агент — это программа на основе искусственного интеллекта, которая умеет самостоятельно достигать поставленных целей.
Простыми словами: вы говорите агенту что нужно сделать, а он сам решает как это сделать: составляет план, подключается к нужным инструментам, выполняет действия, проверяет результат. И при этом работает автономно: не останавливается на каждом шагу и не просит человека проверить и подсказать, что делать дальше (если это изначально не прописано).
Например, компании нужно найти Java-разработчика с опытом от 3 лет. ИИ-агент самостоятельно размещает вакансию и анализирует каждый отклик. Не просто по ключевым словам, а по смыслу: понимает, что «опыт от 3 лет» может быть написан как «стаж разработки — 4 года». Оценивает навыки, опыт, даже формулировки. Отсеивает неподходящих. Ранжирует лучших по проценту соответствия. И выдаёт рекрутеру короткий список — например, 10 кандидатов из 500 откликов — с пояснением, почему каждый подходит.
Что под капотом у ИИ-агента
Мы разобрались, что такое агент. Теперь заглянем внутрь — из каких компонентов он состоит:
Языковая модель — «мозг»
В основе любого агента лежит большая языковая модель (LLM) — та же, что работает в ChatGPT или Гигачате. Она понимает естественный язык, анализирует задачу и принимает решения: что делать дальше, какой инструмент подключить, всё ли идёт по плану.
Доступ к внешним системам — «руки»
Агент может подключаться к календарю, почте, CRM, базе знаний, платформам с резюме (через API). Именно это отличает его от обычного чат-бота: он не просто «думает», а может реально что-то сделать в ваших рабочих системах — опубликовать вакансию, выгрузить данные, отправить приглашение.
Память — «блокнот»
Агент помнит, что уже сделал. Он не забывает предыдущие шаги посреди процесса. В краткосрочной памяти хранится контекст текущей задачи. В долгосрочной — опыт прошлых взаимодействий, который помогает решать похожие задачи быстрее .
Цикл планирования и оркестрация — «дирижёр»
Это главное, что делает агента агентом. Получив задачу, он не бросается её выполнять, а сначала думает: разбивает цель на шаги, определяет, какие инструменты понадобятся, выстраивает последовательность.
Именно эта способность — планировать, адаптироваться, пробовать снова — и превращает обычную нейросеть в автономного помощника. Разберем подробнее.
Как он работает
В основе работы агента лежит простой цикл из четырех шагов:
Шаг 1. Понял задачу
Пользователь ставит задачи, агент воспринимает ее и оценивает, какие инструменты для ее выполнения у него есть. К каким системам он может подключиться? Какие данные доступны?
Шаг 2. Придумал план
Агент разбивает цель на последовательность действий: «сначала просмотрю все отклики и найду всех кандидатов с ключевыми навыками, потом отсею тех, у кого опыта меньше 3 лет, потом отсортирую по проценту соответствия, потом составлю короткий список и подготовлю пояснения». План не жёсткий — если на одном из этапов не хватит данных, агент скорректирует подход.
Шаг 3. Сделал
Выполняет шаг за шагом. Подключается к базе, настраивает фильтры, просматривает резюме, отсеивает неподходящих и ранжирует лучших. Формирует отчёт: список из 5–10 кандидатов, процент соответствия, сильные стороны, возможные риски.
Шаг 4. Проверил
Смотрит, что получилось. Список готов? Есть пояснения по каждому кандидату? Всё в порядке — передаёт результат рекрутеру. Если на каком-то этапе случился сбой (например, не удалось подключиться к базе), агент возвращается к шагу 2, пробует другой способ и повторяет попытку.
Цикл повторяется до тех пор, пока цель не будет достигнута. Или пока агент не поймёт, что задача невыполнима — тогда он сообщит об этом пользователю.
Где узнать больше
Мы разобрали, что такое ИИ-агент и как он устроен. В новой статье в блоге Unicraft мы посмотрели подробнее, чем отличается ИИ-агент от чат-бота и ассистента, и собрали реальные кейсы внедрения ИИ в обучении и адаптации сотрудников.
👉 Хотите больше деталей и примеров? Читайте статью в нашем блоге.