В комментариях к одной из предыдущих публикаций читателями отмечался любопытный факт: в советское время вдоль тянущихся через тайгу магистральных газопроводов не строилась дорога. Для поиска неисправностей и потенциальных угроз отправлялись пешие экспедиции, оборудование для ремонта независимо от массы доставлялось вертолётами… И это к вопросу о развитии истории по спирали. Сейчас, благодаря специалистам ГК «Аэромакс», производящей беспилотники гражданского назначения, появились разработки, которые позволяют осуществлять поиск дефектов на линиях электропередачи с воздуха.
Актуальность задачи понять легко. Общая протяжённость высоковольтных ЛЭП в России составляет 506 тысяч километров – почти тринадцать экваторов. Тянутся они часто через местность труднопроходимую. Но если и нет, состояние поднятых на опорах проводов трудно наблюдать с земли. С воздуха тем более трудно. Едва ли стоит объяснять, почему пытающийся пролететь вдоль ЛЭП на минимальной высоте вертолёт – очень плохая идея.
Очевидным на данном этапе развития технологий решением является дрон. Другой вопрос, что проведение диагностики линии просто путём осмотра не эффективно.
Таким образом, изобретением специалистов корпорации является не собственно дрон, – дроны уже есть, и тут годится любой «вертолётный», – а алгоритм, анализирующий коронный разряд – видимое УФ-камерой свечение. Разряд, как таковой, ещё ни о чём не говорит, но его пульсация с частотой 50 Гц свидетельствует о пробое – опасном дефекте.
Новый УФ-пеленгатор может работать днём, – дефектоскопы, эффективные только ночью, сложно применять с дронов. Да и не с дронов тоже. Использовавшийся до сих пор переносной отечественный УФ-дефектоскоп «Филин» требовал от обходчиков осматривать ЛЭП под покровом темноты. Плюс, в отличие от подобных приборов иностранного производства, новый пеленгатор, производящийся без использования импортных комплектующих, способен оценивать серьёзность дефекта.
Способ уже запатентован и прошел проверку на сетях ПАО «Россети». Следующим этапом видится уже разработка самообучающегося ИИ для прогнозирования развития ситуации, – предсказания по яркости коронарного свечения сроков, в которые необходимо провести замену изолятора.