В эпоху стремительной цифровой трансформации бизнес все активнее внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) — и это кардинально меняет подходы к развитию персонала. Как ИИ влияет на требования к компетенциям сотрудников? Какие новые профессии появятся на стыке технологий и бизнеса в ближайшие годы? Как компаниям выстраивать стратегию обучения и найма в условиях технологического прогресса? И главное — заменит ли ИИ человека или станет его надежным помощником?
В этом интервью «Карьерной лаборатории» совместного кампуса РУДН и «Школы 21» Елена Силкина, основатель SILA Union — ведущей российской платформы для комплексного проектирования и анализа корпоративной архитектуры, — поделится своим видением этих вопросов. Она расскажет:
- как ИИ меняет требования к специалистам и подходы к обучению персонала;
- какие навыки станут ключевыми для успешной карьеры в эпоху цифровизации;
- как компаниям интегрировать ИИ в бизнес‑процессы с пользой для развития кадров;
- какие новые профессии могут появиться благодаря развитию ИИ;
- как выстроить эффективную стратегию развития персонала с учетом технологических трендов.
Елена, опираясь на свой богатый опыт работы с крупнейшими компаниями страны, поделится тем, как технологии искусственного интеллекта способствуют оптимизации бизнес‑процессов и становятся надежной опорой в ходе цифровой трансформации.
Елена, вы возглавляете компанию SILA Union, которая занимается цифровой трансформацией и внедрением ИИ в бизнес‑процессы ведущих российских компаний. Расскажите, как, на ваш взгляд, искусственный интеллект меняет подход к развитию кадров?
Знаете, еще совсем недавно на отраслевых конференциях и в дискуссиях часто звучали довольно радикальные прогнозы: «Завтра всех уволят, внедрим ИИ, и все будет работать автоматически». Многие воспринимали ИИ как некую волшебную кнопку — нажал, и все проблемы решены. Но сейчас, когда мы уже накопили практический опыт работы с этими технологиями в реальных бизнес‑средах, картина выглядит совершенно иначе.
Искусственный интеллект — это не замена человеку, а мощный помощник, который позволяет:
- значительно ускорить принятие решений за счет быстрой обработки больших массивов данных;
- оптимизировать рутинные процессы, освобождая время сотрудников для более творческих и стратегических задач;
- получать и анализировать данные гораздо быстрее, чем это возможно вручную;
- фокусироваться на стратегических задачах, а не на обработке информации.
В SILA Union мы на практике видим, что компании, которые системно интегрируют ИИ в свои бизнес‑процессы, получают не только технологический, но и кадровый выигрыш. Сотрудники, работающие с ИИ‑инструментами, — развивают новые компетенции, становятся более продуктивными и вовлеченными в работу.
Например, аналитик, который раньше тратил 80% времени на сбор и первичную обработку данных, теперь с помощью ИИ может сократить этот этап до 20%. Освободившееся время он тратит на глубокий анализ, поиск неочевидных закономерностей, разработку стратегий. В результате ценность этого специалиста для компании резко возрастает.
Или возьмем сферу обслуживания клиентов. Чат‑боты на базе ИИ берут на себя первичную обработку запросов, но сложные случаи все равно передаются человеку. При этом оператор колл‑центра получает не просто вопрос клиента, а уже проанализированную информацию: историю обращений, возможные решения, эмоциональный тон разговора. Это позволяет ему быстрее и качественнее решать проблему.
Так что ИИ не отбирает работу у людей — он меняет ее содержание, делая более интеллектуальной и творческой.
Тогда давайте перейдем к конкретному вопросу: кого важнее нанять в команду — молодого специалиста, который отлично программирует, но не понимает бизнес‑процессов, или человека, который хорошо разбирается в управлении, но слаб в технологиях?
Когда я выступаю перед аудиторией — например, перед студентами, будущими специалистами, — то всегда обращаю внимание на бэкграунд человека: какими знаниями и с какой изначальной позицией он приходит.
В нашей группе компаний — а это и консалтинг, и партнерская сеть, и собственный продукт — работает много людей, и к подбору кадров мы подходим комплексно.
Если к нам приходит специалист с горящими глазами, целеустремленный, но с недостаточной базой знаний, мы готовы его обучить. У нас действует программа обучения, мы сотрудничаем с ведущими вузами, кроме того, каждому начинающему специалисту мы прикрепляем наставника — он курирует новичка и помогает довести его знания до нужного уровня.
Здесь возможны два сценария. Первый: человек легко усваивает новые знания, быстро адаптируется и становится высококлассным экспертом. Второй: несмотря на желание развиваться,ему тяжело дается обучение — например, не хватает базовой математической или IT‑подготовки. В Этом случае тоже есть варианты. Либо сотрудник покидает компанию, либо мы используем систему ротации: понимаем, что он не станет программистом или бизнес‑аналитиком, но может быть отличным маркетологом или специалистом по продажам. У нас были случаи, когда сотрудники кардинально меняли направление деятельности внутри компании и добивались больших успехов.
С другой стороны, бывают ситуации, когда у человека уже есть необходимые знания, но он плохо адаптируется к изменениям: не разбирается в искусственном интеллекте, не знаком с новыми технологиями, с трудом перестраивается на работу с другим продуктом. Такие случаи иногда оказываются даже сложнее, ведь в современном мире особенно ценятся гибкость и готовность к обучению. И здесь тоже возможны два пути. Первый: мы помогаем сотруднику восполнить пробелы в знаниях. Второй: понимаем, что ему, вероятно, стоит рассмотреть другое направление деятельности.
Таким образом, у нас нет жестких ограничений — мы работаем с самыми разными специалистами. В команде есть и молодые сотрудники, и профессионалы с большим опытом, и все они показывают отличные результаты.
Универсальной формулы успеха не существует, но одно можно сказать точно: главное — это желание развиваться. И, конечно, хорошо, если есть прочная база знаний. Поэтому я всегда советую учиться — учиться и еще раз учиться. Получив фундамент в вузе, вы можете нанизывать на него любые новые знания.
Многие боятся, что ИИ отберет у людей профессии. Как вы считаете, какие новые профессии могут появиться на стыке технологий и бизнеса в ближайшие 5–6 лет?
Эти вопросы звучат часто, но мы относимся к ним скорее с долей юмора. Мы прекрасно понимаем, что на сегодняшний день искусственный интеллект не способен полностью заменить человека.
Я убеждена, что ИИ — это помощник, а не замена. Мне не нравится, когда вокруг этой технологии создают ажиотаж: на каждой конференции можно услышать страшилки о том, что искусственный интеллект скоро заменит людей. Да, это замечательная технология, несомненный шаг вперед, но это лишь одна из многих инноваций, которые улучшают нашу жизнь — так же, как когда‑то автоматизация и другие технологические прорывы. Ее нужно воспринимать как инструмент для повышения эффективности, а не как угрозу.
Что касается новых профессий, то они уже появляются. Одно из ключевых требований, которое мы предъявляем и к новым, и к действующим сотрудникам, — умение работать с искусственным интеллектом. Речь идет не только о базовом понимании технологии, но и о способности выстраивать процессы: автоматизировать отдельные этапы работы или даже выстраивать всю цепочку с помощью ИИ.
Например, при найме аналитиков заказчики нередко спрашивают, какими инструментами ИИ они пользуются и какие части своей работы удается автоматизировать с их помощью. Это важный показатель: если специалист не следит за развитием технологий, то и его профессиональный рост внутри компании может оказаться замедленным.
Программистов ИИ тоже не заменит — по крайней мере, в обозримом будущем. Но он может взять на себя рутинные задачи: например, написание небольших фрагментов кода, проверку и оптимизацию. Я призываю всех использовать ИИ, чтобы ускорить работу и повысить ее качество. В Итоге не искусственный интеллект заменит человека, а специалист, умеющий работать с ИИ, окажется эффективнее того, кто этим инструментом не пользуется.
Вы как основатель и руководитель бизнеса в сфере цифровизации, что считаете своей главной силой в условиях быстрого технологического прогресса?
Для меня сила — в постоянном прогрессе. Посмотрите, как стремительно развивается цифровизация в России: за последние годы страна сделала огромный шаг вперед. Я вижу это по крупнейшим компаниям, по государственным инициативам, по разным отраслям — прогресс очевиден, и это вдохновляет.
Даже если ты сегодня лидер на рынке, нельзя останавливаться: нужно развиваться каждую минуту. Мы в SILA Union занимаем ведущие позиции в своей нише на российском рынке — и при этом каждый день ведем огромную работу, чтобы сохранять этот статус не только сегодня, но и завтра, и через годы. Это касается всего: и отдельных людей, и целых отделов, и даже городов и стран. Сила цифровой трансформации — именно в непрерывном движении вперед. Неважно, используем ли мы сейчас искусственный интеллект или какие‑то другие технологии — завтра могут появиться еще более мощные инструменты. Главное — всегда смотреть вперед и не бояться развиваться.
И напоследок — что бы вы пожелали студентам, которые хотят построить карьеру в сфере цифровизации и ИИ?
Мое главное пожелание — учиться и не бояться действовать. Сегодня, когда я выступала перед студентами РУДН, я видела очень заинтересованных, вовлеченных ребят. Это вдохновляет! В них есть тот самый огонь любопытства и желания изменить мир, который так важен в нашей сфере.
Я часто слышу, что чей‑то успех — это просто везение. Но я убеждена: «везение» и «успех» приходят туда, где много работы. Никто не построит вашу жизнь и карьеру за вас — нужно прилагать усилия. При этом важно не забывать о человеческих качествах: быть честным, уметь выстраивать отношения с коллегами, обмениваться опытом и поддерживать друг друга. Это делает работу по‑настоящему интересной и наполняет смыслом любые проекты.
Еще один ключевой момент — ответственность. Я всегда осознаю, что крупные компании доверяют нам свои самые важные задачи, и это накладывает особую ответственность. Какой бы сильной ни была команда, я остаюсь «играющим тренером» — лично участвую в процессах и отвечаю за результат.
Поэтому моим пожеланием студентам будет:
- осознавайте свою ответственность за любой результат — будь он маленьким или масштабным;
- будьте целеустремленными и трудолюбивыми;
- развивайте широкий взгляд на ситуацию — умение видеть картину целиком поможет в любой сфере;
- сохраняйте искренний интерес к делу и стремление приносить пользу.
Сочетание этих качеств даст мощный импульс для роста — и в сфере цифровизации, и в любой другой области. Верьте в себя, работайте над собой и не бойтесь ставить амбициозные цели.
В SILA Union мы готовы поддерживать талантливых студентов: предлагать стажировки, участвовать в образовательных программах, делиться экспертизой. Мы верим, что будущее цифровой трансформации — за теми, кто готов учиться, развиваться и использовать ИИ как инструмент для достижения больших целей.
