Похоже, АвтоВАЗ решил использовать искусственный интеллект не только в разработке автомобилей, но и в изучении собственных покупателей.
По данным Mash, на предприятиях и в дилерской сети уже работает новая система аналитики, которая с помощью нейросетей оценивает поведение посетителей автосалонов. Причем речь идет не просто о подсчете количества клиентов, а о достаточно глубоком анализе их действий во время визита.
Сообщается, что технология уже используется примерно в 200 дилерских центрах по всей стране.
И задача у нее весьма любопытная — понять, почему человек пришел за новой машиной, но в итоге так и не решился на покупку.
Что именно анализирует система
Согласно опубликованной информации, нейросеть собирает целый набор данных о поведении посетителей внутри автосалона.
Система способна определять пол и примерный возраст клиента, отслеживать его маршрут по шоуруму, фиксировать, возле каких автомобилей человек задерживается дольше всего, а также анализировать эмоции во время осмотра машины.
Особое внимание уделяется реакции покупателей на стоимость автомобиля.
Фактически искусственный интеллект пытается определить момент, когда интерес к машине начинает снижаться. Например, посетитель долго рассматривает автомобиль, изучает салон, открывает двери, общается с менеджером, а затем видит ценник и меняет свое поведение.
Именно такие моменты и представляют наибольший интерес для маркетологов.
Зачем АвтоВАЗу такая система
На первый взгляд идея может показаться необычной. Но если посмотреть шире, подобные технологии давно используются в розничной торговле, банковской сфере и крупных торговых центрах.
Производителям важно понимать не только итоговые продажи, но и причины отказов.
Одно дело, когда автомобиль не покупают из-за высокой цены.
Совсем другое — если потенциальных клиентов отпугивает комплектация, качество материалов салона, расположение автомобиля в шоуруме или недостаточная работа менеджеров.
Обычные опросы далеко не всегда позволяют получить честную картину. Многие покупатели просто не готовы подробно объяснять причины своего решения.
Анализ поведения позволяет увидеть ситуацию со стороны.
Какие данные могут оказаться наиболее ценными
Особенно интересной выглядит возможность изучения реакции клиентов на конкретные модели.
Например, если нейросеть показывает высокий интерес к автомобилю, но низкую конверсию в покупку, это может говорить о проблемах с ценой или позиционированием.
Если же посетители проходят мимо определенной модели практически не задерживаясь, производитель получает сигнал о возможных проблемах с дизайном, маркетингом или восприятием автомобиля на рынке.
Для АвтоВАЗа это может оказаться полезным инструментом, особенно сейчас, когда компания активно развивает новые проекты.
В ближайшие годы на рынок должны выйти новые поколения моделей, кроссовер Lada Azimut и другие перспективные автомобили. Поэтому понимание реального поведения покупателей становится особенно важным.
Искусственный интеллект приходит в автобизнес
Вообще, подобные решения постепенно становятся мировым трендом.
Автопроизводители уже давно используют искусственный интеллект при проектировании автомобилей, тестировании компонентов и прогнозировании спроса.
Теперь технологии начинают активно проникать и в сферу продаж.
Для производителей это возможность лучше понимать аудиторию, а для дилеров — шанс повысить эффективность работы и точнее настраивать взаимодействие с клиентами.
Вопрос лишь в том, насколько точными окажутся выводы таких систем на практике.
Ведь между заинтересованным взглядом на автомобиль и реальным решением купить машину по-прежнему лежит множество факторов: доходы покупателей, стоимость кредитов, цены на обслуживание и общее состояние автомобильного рынка.
Но сам факт того, что АвтоВАЗ начал использовать подобные технологии уже в сотнях дилерских центров, показывает: борьба за покупателя становится всё более технологичной. И в ближайшие годы такие системы вполне могут стать обычной частью работы автосалонов по всей стране.