Microsoft представила квантовый процессор нового поколения — Majorana 2. Главный итог: кубиты стали в тысячу раз надёжнее, а сроки разработки коммерчески применимого квантового компьютера сократились вдвое.
Корпорация планирует выпустить масштабируемую систему уже к 2029 году. Добиться такого рывка помогла собственная платформа Microsoft Discovery — ИИ-агент, заточенный на ускорение научных исследований.
Процессор Majorana 2 логично развивает концепцию топологических квантовых вычислений, заложенную ещё в первой версии чипа образца 2025 года. Новинка получила полностью обновлённый стек материалов, благодаря чему стабильность кубитов — базовых вычислительных элементов любой квантовой системы — кратно выросла.
Время жизни кубита в Majorana 2 теперь достигает 20 секунд, а иногда доходит до минуты. Для индустрии это колоссальный прорыв. Главная головная боль разработчиков всегда крылась в хрупкости квантовых состояний: их нужно удерживать ровно столько времени, сколько требуется для полезных вычислений.
Новые материалы для удержания квантовых состояний
Секрет феноменальной надёжности кроется в смене компонентной базы.
Если в первом поколении Majorana инженеры использовали сверхпроводники на основе алюминия, то теперь главную роль играет свинец. Он гораздо лучше экранирует кубиты от внешних помех, которые обычно и провоцируют ошибки в вычислениях.
«Чтобы создать компьютер, приносящий огромную коммерческую и социальную пользу, нам нужно двигаться вперёд каждый год, — объясняет технический специалист Microsoft Четан Наяк. — Мы жёстко следуем намеченной дорожной карте. По сравнению с прошлым годом наши показатели улучшились в тысячу раз».
В Microsoft уверены: сочетание стабильных кубитов, микросекундной скорости операций и микроскопических размеров чипа гарантирует появление масштабируемого квантового компьютера до конца текущего десятилетия.
ИИ как драйвер научных открытий
Отдельная гордость корпорации — роль платформы Discovery в ускорении разработки.
Автономные ИИ-агенты взяли на себя всю рутину: они управляют массивами данных, следят за рабочими процессами, анализируют результаты измерений и ищут производственный брак.
Команда квантового подразделения подчёркивает, что нейросети помогли автоматизировать самые сложные замеры. ИИ оптимизировал производственные циклы и переработал результаты исследований, которые копились десятилетиями.
Алгоритмы даже нашли скрытые дефекты, ранее тормозившие производительность устройств.
«Агентный ИИ проник практически во все сферы нашей работы и стал её абсолютно естественной частью», — отмечает Наяк. В компании убеждены, что искусственный интеллект способен переваривать сложнейшую междисциплинарную информацию, генерировать гипотезы и находить закономерности там, где человек бессилен.
Одновременно с релизом Majorana 2 Microsoft открыла публичный доступ к платформе Discovery. Любая компания теперь может развернуть собственных ИИ-агентов для инженерных или научных задач. Вышла и предварительная версия приложения: её можно скачать и запустить локально, если есть аккаунт GitHub Copilot.
Всё это происходит на фоне жёсткой технологической гонки. Крупнейшие IT-гиганты спешат первыми приспособить квантовые вычисления для реального бизнеса — от разработки новых лекарств и материалов до энергетики и логистики.
Детальные характеристики кубитов описаны в исследовании «Время жизни чётности 20 секунд в устройстве на основе InAs-Pb», которое уже опубликовано.
Хочу первым узнавать о ТЕХНОЛОГИЯХ – ПОДПИСАТЬСЯ на Telegram
Читать свежие обзоры гаджетов на нашем сайте – TehnObzor.RU