Студенты Высшей школы цифровых технологий Тюменского индустриального университета превратили выпускную квалификационную работу в полноценный технологический бизнес-проект. Команда под руководством доцента Татьяны Николенко создала IoT-экосистему TorfWatch для сверхраннего обнаружения торфяных пожаров, доказав, что формат «стартап как диплом» готовит инженеров, способных решать задачи национального масштаба еще на студенческой скамье.
Идея проекта родилась из острой региональной повестки: во время аномально жарких сезонов Тюмень задыхается от смога, а существующие спутниковые и авиационные системы фиксируют возгорание лишь постфактум, когда пламя уже вырывается наружу.
«Торф тлеет под землей, его почти невозможно потушить, поэтому мы решили ловить пожар в самом начале, на стадии «искры», – отмечает один из разработчиков Виктория Макарова. – Наши датчики сами анализируют почву на месте и принимают решение об отправке сигнала, что экономит заряд батареи и канал связи».
Уникальность TorfWatch заключается в первой в России специализированной сети автономных сенсоров, измеряющих температуру и влажность на глубине до двух метров, концентрацию угарного и углекислого газа и метеопараметры, которые в связке с алгоритмами машинного обучения рассчитывают индекс пожарной опасности и передают предупреждение за безопасный промежуток времени до возгорания.
По расчетам разработчиков, такая прогностическая модель способна сократить площадь выгорания на 40-60%, что напрямую влияет на сохранение миллиардов рублей экономики и снижение смертности от задымления среди жителей с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Стартап уже прошел лабораторную апробацию в термокамере, этап конструкторской подготовки на отечественных компонентах и сейчас готовится к полевым испытаниям на тестовой площадке потенциального заказчика, при этом минимальные затраты на запуск пилота оцениваются в один миллион рублей, а срок реализации укладывается в 6-9 месяцев.
«Мы не просто собираем данные, а строим прогностическую экосистему, которая легко масштабируется благодаря модульной архитектуре и протоколу связи LoRaWAN, покрывающему до 90% болотных территорий, полей АПК, где торф используется как удобрение, без сотовой связи, – поясняет Виктория. – Патентный поиск подтвердил новизну решения, а первые консультации с департаментом АПК и рекомендации МЧС Тюменской области показывают высокую готовность рынка к интеграции нашего продукта».
Команда видит четкую траекторию роста: от внедрения в одном регионе до выхода на федеральный уровень в рамках государственных программ цифровизации лесного хозяйства, где финансирование будет привлекаться через гранты, НИОКР-контракты и партнерство с бизнесом, а рентабельность при тиражировании оборудования и подписочной модели аналитики может превысить 30%.
Команда видит четкую траекторию роста: от внедрения в одном регионе до выхода на федеральный уровень в рамках государственных программ цифровизации лесного хозяйства, где финансирование будет привлекаться через гранты, НИОКР-контракты и партнерство с бизнесом, а рентабельность при тиражировании оборудования и подписочной модели аналитики может превысить 30%.