Как мы пробовали регистрироваться в отраслевых каталогах с помощью ИИ

Мы в Planado решили проверить довольно простую гипотезу: можно ли поручить ИИ рутинную задачу по поиску отраслевых каталогов и регистрации продукта в них.

Задача звучала так: найти англоязычные бесплатные каталоги, где уже представлены FSM-системы, проверить, есть ли там Planado, и если нет, зарегистрировать компанию или отправить заявку на добавление продукта.

FSM, если коротко, это Field Service Management: софт для компаний с выездными сотрудниками. Например, клининг, HVAC, обслуживание оборудования, ремонтные службы, сервисные подразделения. То есть нам были нужны не абстрактные каталоги “всего SaaS на свете”, а площадки, где уже есть похожие продукты: Jobber, ServiceTitan, Housecall Pro, FieldEdge и другие.

Что мы хотели автоматизировать

Идеальный сценарий выглядел красиво:

1. ИИ находит подходящие каталоги.
2. Проверяет, есть ли там Planado.
3. Если Planado уже есть, пропускает.
4. Если нет, регистрируется.
5. Заполняет название, сайт, описание, категорию, контакты.
6. В конце выдает отчет: куда добавились, где модерация, где нужен ручной шаг.

Мы заранее собрали базу данных по Planado: описание продукта, сайт, категорию, список функций, отрасли, контактное лицо, email и телефон. Идея была в том, чтобы ИИ один раз взял информацию с сайта, а дальше использовал готовый профиль, не перечитывая planado.app каждый раз.

Что получилось на практике

Получилось, но не так магически, как хочется представить.

ИИ действительно хорошо справился с первой частью: он находил каталоги, проверял, англоязычные ли они, бесплатные ли, есть ли там FSM-категория, представлены ли похожие системы. Например, он быстро отсек площадки, где Planado уже был найден, чтобы не создавать дубли.

Также он смог подготовить и отправить заявки в каталоги, где форма была простой: имя, email, компания, продукт, сайт, описание, категория. В некоторых случаях заявка уходила на модерацию, и сайт отвечал, что свяжется в течение нескольких рабочих дней.

Но дальше началась настоящая жизнь.

У каталогов часто бывают:

• капчи;
• invisible reCAPTCHA;
• подтверждение email;
• vendor-аккаунты;
• требования к паролю;
• многошаговые формы;
• скрытые обязательные поля;
• антибот-защита;
• ручная модерация;
• странные ограничения вроде “пароль не длиннее 10 символов”.

Например, один каталог принял заявку через обычную форму. Другой сообщил, что компания уже зарегистрирована. Третий потребовал пароль определенного формата. Четвертый открыл форму, но уперся в reCAPTCHA. Где-то ИИ мог продолжить сам, где-то нужно было подключаться человеку.

Главное наблюдение

Самое неожиданное: если пытаться полностью автоматизировать регистрацию, экономия времени быстро исчезает.

Да, ИИ может пройти большую часть пути. Но как только появляются капчи, подтверждения, нестандартные поля, аккаунты и модерация, человек все равно возвращается в процесс. В итоге времени уходит примерно столько же, сколько если бы человек сам зарегистрировался вручную, особенно если речь идет не о сотнях каталогов, а о 3-5 качественных площадках.

Но это не значит, что эксперимент бесполезный. Наоборот, стало понятнее, где ИИ действительно силен.

Где ИИ полезен

Лучше всего ИИ использовать не как “робота, который всё зарегистрирует”, а как исследователя и ассистента перед ручной работой.

Он хорошо помогает:

• найти релевантные каталоги;
• отфильтровать бесплатные площадки;
• проверить, есть ли там конкуренты;
• проверить, есть ли уже ваша компания;
• собрать ссылки на формы добавления;
• понять требования к регистрации;
• подготовить тексты для карточки;
• составить список полей;
• сделать отчет по статусам.

То есть ИИ отлично снимает самую муторную часть: поиск, проверку, сравнение и подготовку. А вот финальную регистрацию часто проще и надежнее сделать руками.

Какой вывод

Такой процесс можно настроить. Можно сделать агента, который раз в неделю ищет новые каталоги, проверяет наличие Planado, отбирает только бесплатные англоязычные площадки с FSM-продуктами и готовит список для регистрации.

Можно даже довести его до полуавтоматического режима: он сам заполняет формы там, где это безопасно, а человека зовет только на капчу, email-код или подтверждение условий.

Но если цель — просто зарегистрироваться в нескольких хороших каталогах, то полная автоматизация не всегда оправдана. Времени она может занять столько же, сколько ручная регистрация.

Оптимальный сценарий для нас такой:

ИИ подбирает подходящие каталоги, проверяет, что нас там еще нет, готовит данные и тексты. Человек вручную заполняет финальные формы.

Так меньше риска, меньше дублей, меньше странных аккаунтов, и при этом большая часть рутины все равно уходит на ИИ.