Что за зверь AI-роллап

Сегодня поговорим про AI-роллапы.

Если вы накопили в своем основном бизнесе экспертизу и теперь делаете из нее AI-продукт для других таких же бизнесов, чтобы помочь им повысить эффективность, немедленно прекратите.

SaaS умер.

Сделать другой такой же продукт теперь ничего не стоит. Возможно, в нем не будет всей вашей экспертизы – но будет чья-то еще. Может быть, он даже будет чуть хуже работать. Вас все равно обойдут – за счет дистрибуции, бюджета, ресурсов.

А то и еще хуже – Anthropic и OpenAI научат модели делать все то же самое из коробки. Им несложно. И вы будете конкурировать с продуктом за 20 долларов, который есть у всех.

Софт больше не создает конкурентных барьеров. Преимущество смещается в способность оказывать конечную услугу потребителю лучше и с лучшей экономикой, чем другие.

Если у вас есть софт, который можно использовать, чтобы существенно поднять эффективность и масштабируемость бизнеса – а это сегодня, конечно же, AI – с его помощью вы можете быстрее растить свой основной бизнес.

Если раньше все владельцы сервисных бизнесов мечтали уйти в продуктовый, теперь ситуация развернулась: продуктовые бизнесы пытаются стать сервисными.

Одна из основных стратегий здесь – AI-роллап.

Обычный роллап – это когда компания скупает много маленьких игроков на одном рынке и собирает из них одного большого. AI-роллап устроен похоже: вы покупаете компании по оценке, которая соответствует их текущим процессам, а потом переделываете эти процессы, чтобы получить эффективность, которую дает AI.

На вашем рынке есть много небольших компаний. У них есть клиенты, сотрудники, сарафан, какие-то продажи, какие-то процессы. Но экономика ограничена тем, как они сейчас работают. Где-то люди много делают руками. Где-то собственник сам все тащит. Где-то команда не справляется с потоком задач. Где-то на каждый новый кусок выручки нужно нанимать новых людей.

Если вы научились с помощью AI сильно повышать эффективность в одной из таких точек (а лучше, конечно, сразу во многих), такая компания для вас начинает стоить больше, чем для текущего собственника. Он смотрит на нее из старой экономики. Вы – из новой.

Если вы занимаетесь сервисным бизнесом – агентство, юридический бизнес, студия чего-то, B2B-услуги и т.п. – весьма вероятно, что вы находитесь на пороге непростого стратегического решения. Продолжать расти, как раньше – «у нас своя специфика, до нас AI не докатится»? Оптимизировать процессы, чтобы сохранять конкурентоспособность? Продаться тому, кто будет скупать небольшие компании? Или попробовать самому стать тем, кто скупает других, пока окно возможностей еще открыто?

Конечно, AI-роллапы работают далеко не в любой ситуации. Нужно, чтобы сошлось несколько факторов.

Если вы не можете быстро расти обычными способами, роллап отмасштабирует вашу неэффективность. Если вы не умеете привлекать клиентов через обычный маркетинг – не стоит ждать, что скупкой других компаний, которые тоже этого не умеют, вы решите свою проблему.

Сначала вы растете, как все – маркетингом и продажами. Потом ваши каналы упираются в пределы емкости, стоимость привлечения растет, вы видите, что маркетинг и продажи работают хорошо, но отдача от них уже не такая. Вот тогда можно думать про скупку других таких же.

Еще раз – не потому, что вы не справляетесь с маркетингом в кризис, не потому что у вас перестали покупать, а потому, что вы уже все вокруг съели.

Второе, что вам нужно – сильный рост эффективности за счет AI.

Какое ограничение, не дающее другим компаниям расти, вы научились преодолевать? Узкое место, где стандартный процесс перегружен, люди не справляются, экономика ломается. Если с помощью AI-агентов вы можете улучшить это место не на 20 процентов, а в 100 раз – вы сделаете на тех же клиентах и ресурсах существенно больше прибыли, чем те, кого будете покупать.

Чтобы это сделать, нужно, как обычно, найти главное ограничение в бизнесе и придумать гипотезы – в данном случае технологические – его преодоления. Повторить это несколько раз, собрать из этого новые процессы и их и внедрять в компании, которые вы будете покупать.

Только, пожалуйста, не надо полгода пилить монстра, который делает сразу все. Делаете за пару часов на коленке агента в Cowork, который чинит одно маленькое (но главное) ограничение. Тестируете его на маленькой выборке – на паре клиентов или сотрудников.

Смотрите, меняются ли метрики. Если да – раскатываете на весь бизнес, уже с доработками, улучшениями и масштабируемостью. Повторяете до тех пор, пока общая эффективность не вырастет настолько, что появляется смысл кого-то покупать.

Покупаете первую маленькую компанию. Переводите ее на свои новые процессы. В ужасе смотрите на получившиеся метрики, все переделываете снова (чтобы застрять здесь не так надолго, лучше заранее пройтись по рынку, собрать лучшие практики, чтобы использовать их в своих процессах, и худшие, чтобы быть к ним готовым).

И после этого у вас уже появляются цифры, чтобы сделать финансовую модель, по которой скупать следующие бизнесы. Почем покупать. Сколько клиентов удастся сохранить. Сколько времени займет интеграция. Как изменится маржинальность. Где AI действительно даст эффект, и какой.

И дальше уже можно думать, как покупать: за свои, на банковские деньги, деньги инвесторов, в рассрочку, обмен долями или будущую прибыль.

Если вы знаете, как резко поднять эффективность бизнеса, деньги на это найдутся. Важно только успеть, пока эта эффективность не стала новой нормой на рынке.

Если хотите разобрать, может ли такая стратегия работать в вашем бизнесе, приходите на диагностику.