Масштабная работа по организации сбора и аннотации (разметки) данных для обучения нейросетевой модели компьютерного зрения стартовала в Омском ГАУ. Работу ведет коллектив ученых вуза (Невенчанная Н.М., Гарагуль А.С., Мозылева С.И., Шойкин О.Д., Иванова М.В., Бобренко Е.Г., Карапыш Д.И.) под руководством д-ра с.-х. наук, профессора Игоря Александровича Бобренко.
Модель предназначена для анализа снимков с беспилотных авиационных систем (БАС) и носимых камер агроскаутов с целью детектирования сорных растений, болезней, вредителей, определения фаз развития культур, построения карт полей и прогнозов.
Сбор данных ведётся двумя способами:
- аэросъёмка с помощью БАС
- и наземные обходы со съёмкой на мобильные устройства.
Все изображения собираются в централизованное хранилище, после чего выполняется их разметка в векторном формате с полной атрибутивной информацией (вид сорняка, тип патологии, стадия развития растения и т. д.).
В вузе отметили, что сформированный датасет ляжет в основу нейросетевой модели, которая позволит:
- автоматически детектировать сорняки, болезни и вредителей,
- строить детальные карты фитосанитарного состояния полей
- и формировать прогнозы., что поможет аграриям принимать упреждающие меры и сокращать потери урожая.