Агент тупит в середине работы? Скорее всего дело не в модели, а в контексте.
Когда контекст переваливает за 150-200 тысяч токенов, модель теряет фокус. Ответы короче, точность ниже, стоимость выше. Платишь больше за худший результат.
Знакомо всем кто держал агента на задаче дольше часа.
Я перепробовал несколько подходов.
✅Два работают стабильно.
🔆Первый: файл прогресса.
В начале сессии создаётся простой текстовый чеклист. Агент туда пишет что сделано, где мы сейчас, куда двигаемся. Не лог, а страховка. Если контекст поплыл, открываешь файл и восстанавливаешь картину за секунды. Без перечитки всей истории.
🔆Второй: handoff prompt вместо компакта.
Когда контекст подходит к критической отметке, я не жму /compact. Прошу агента сформировать handoff: какие файлы участвуют, что сделано, где находимся, какой следующий шаг.
Получаю чистый промпт, открываю новую сессию, вставляю, работаю дальше с того же места.
Почему не compact?
После 10-12 компактов подряд агент формально помнит задачу, но качество деградирует. Компакт от компакта это как ксерокс с ксерокса, каждая копия хуже предыдущей.
А один чистый handoff в свежую сессию работает отлично.
Не заставляй модель помнить всё. Пусть она помнит только то, что нужно прямо сейчас.
