#денегнет
И это не шутка.
Недавно разбирали модель у одного бренда.
Женская рубашка. Ничего сложного.
Чуть уехал баланс — душит шею.
Воротник куцый и выглядит неактуально.
Ткань слишком тонкая и не держит форму. По планке, воротнику и низу появляются лишние сборки.
Размерная сетка растянута от XXS до XXL, но рукава при этом короткие.
Зато цвета отличные.
Самые модные в сезоне.
Поэтому покупают быстро.
А потом возвращают.
Потому что «что-то не то».
Сначала думали на цену.
Потом на конкурентов.
Потом на то, что модель просто «не зашла».
Но проблема была в самой вещи.
И это важный момент.
Почти никогда возврат не выглядит так:
«У вас плохая конструкция».
Обычно люди пишут:
— не село
— странно смотрится
— ожидала другого
Покупатель не обязан понимать, где именно ошибка.
Он просто чувствует, что вещь ему не подходит.
А дальше это превращается в цифры.
Возвраты.
Падение выкупа.
Снижение продаж.
И бренд начинает работать уже с последствиями.
Хотя причина появилась намного раньше.
В тот момент, когда модель никто не разобрал системно до запуска.
Аналитика может подсказать:
что сейчас продаётся,
какие цвета востребованы,
какие категории растут.
Но она не отвечает на главный вопрос:
Будет ли конкретная вещь хорошо сидеть на человеке, а не только выглядеть красиво на фотографии?
Можно идеально попасть в тренд.
Можно выбрать правильную категорию.
И всё равно получить высокий процент возвратов.
Потому что сама вещь получилась слабой.
Часто процесс выглядит так:
Нашли референс.
Отдали на производство.
Получили партию.
Начали продавать.
Производство соберёт изделие.
Но оно не отвечает за посадку, поведение ткани и соответствие ожиданиям покупателя.
Оно работает с тем, что ему дали.
В итоге проверка происходит уже после запуска.
Через возвраты.
И дальше начинают исправлять не причину, а последствия:
снижают цену,
увеличивают рекламу,
расширяют ассортимент.
Хотя многие проблемы можно увидеть заранее.
Просто у большинства брендов нет этапа проверки продукта до запуска.
Поэтому о недостатках модели узнают уже из отчётов по продажам.
А это самый дорогой способ тестировать продукт.
Можно сэкономить на разработке.
А потом заплатить за это возвратами.