Всем привет, на связи Ринат! Есть одна проблема, через которую проходит почти каждый, кто всерьёз начинает работать с AI-агентами. Сначала всё выглядит идеально: Claude пишет код, Codex помогает с архитектурой, Cursor ускоряет разработку в разы. Кажется, будто у тебя появился личный тимлид, который никогда не спит. А потом внезапно приходит сообщение: «Вы достигли лимита».
И самое неприятное — это обычно происходит не в начале работы, а ровно в тот момент, когда ты уже глубоко погрузился в задачу. Когда контекст собран. Когда нейронка наконец начала понимать проект. Когда ты вошёл в поток.
После нескольких таких ситуаций многие начинают думать, что проблема в тарифе. Что нужно просто больше платить. Но на практике в большинстве случаев люди сами сжигают свои токены абсолютно безумными способами — даже не замечая этого. И самое забавное: часто лимиты убивает не сложная разработка, а хаос в общении с нейронкой.
Почему токены заканчиваются так быстро
Большинство пользователей до сих пор воспринимают чат с нейронкой как обычный мессенджер. Написал вопрос → получил ответ → написал следующий. Но внутри всё работает совсем иначе. Каждое новое сообщение заставляет модель заново перечитывать весь предыдущий диалог. Полностью. С начала и до конца.
То есть если у вас в чате уже 50 сообщений, то перед ответом на 51-е Claude или Codex сначала прогоняет через себя все предыдущие 50 сообщений, все свои ответы, все ваши уточнения, все ошибки, исправления, споры и мусорные реплики. И именно здесь начинается настоящая катастрофа. Потому что на длинной дистанции подавляющее большинство токенов тратится не на создание нового ответа, а на повторную обработку старого контекста.
Чем длиннее чат — тем тяжелее становится модели. Она начинает забывать детали, путаться, противоречить самой себе и постепенно превращается из умного ассистента в уставшего стажёра. Это явление даже получило отдельное название — context rot. Деградация контекста. И если вы когда-нибудь ловили себя на мысли: «Почему Claude на сотом сообщении вдруг стал каким-то идиотом?» — то вот причина.
🌟Хочешь начать зарабатывать на нейросетях?
У тебя есть возможность забрать мой БЕСПЛАТНЫЙ КУРС. С ним ты пройдешь по короткому пути к созданию AI-ботов + поймешь как их продать их продавать. А также получишь свои первые заявки уже в первую неделю!
В курсе тебя ждёт:
- Система монетизации AI-ботов в 2026 году: что именно продавать, кому, за какие деньги и почему это покупают
- Разбор лучших инструментов и рабочей сборки: как быстро собирать AI-решения, чтобы результат можно было повторять под разных клиентов
- Соберёшь персонального ИИ-бота как готовый демо-кейс + получишь базовую упаковку под продажу (оффер, структура услуги, что показывать клиенту)
Это практика, после которой у тебя будет 3 готовых результата: понятная схема монетизации, собранный кейс для портфолио и упаковка, с которой можно спокойно идти в продажи и закрывать первые сделки.
Забирай ДОСТУП, пока такая возможность есть 👉 https://clck.ru/3TuH6B
А мы продолжаем!
Самая главная ошибка
Есть один паттерн, который буквально пожирает токены. Ты просишь нейронку сделать задачу. Она делает плохо. И дальше начинается: «Нет, не так» «Ты не понял» «Сделай по-другому» и тд. Каждое такое сообщение — это дополнительный мусор в контексте.
Причём мусор дорогой.
Нейронка не умеет «забывать» ваши эмоциональные правки. Она вынуждена таскать их через весь диалог дальше. И потом, спустя 30 сообщений, всё это начинает мешать уже новым задачам. Поэтому один из самых недооценённых навыков при работе с AI — это умение вовремя откатываться назад. Если ответ получился полностью неудачным — иногда намного выгоднее сделать rollback и начать ветку заново, чем пытаться бесконечно чинить плохую генерацию.
Это особенно заметно в Claude Code и Codex, где можно форкать диалоги и откатывать состояние проекта до нужного сообщения. И парадокс в том, что такой «шаг назад» часто экономит огромное количество токенов в будущем.
Нейронки любят чистые диалоги
Чем чище ваш чат — тем умнее работает модель. Поэтому опытные пользователи давно перестали вести огромные бесконечные сессии на сотни сообщений Они дробят работу. Один чат — одна большая задача.
Например:
- отдельно дизайн-система;
- отдельно вёрстка;
- отдельно backend;
- отдельно интеграции;
- отдельно SEO;
- отдельно тестирование.
Почему это важно? Потому что нейронке не нужно помнить вообще всё. Если вы уже закончили дизайн, нет никакого смысла таскать его контекст в задачи по API-интеграциям. Это только перегружает модель. Гораздо эффективнее хранить важные вещи в Markdown-файлах и при необходимости ссылаться на них.
Markdown — секретное оружие
Мало кто понимает, насколько «грязными» являются PDF, DOCX и другие привычные форматы. Когда вы загружаете PDF, нейронка получает не только текст.
Она получает:
- метаданные;
- информацию о шрифтах;
- координаты символов;
- структуру страницы;
- разметку;
- изображения;
- цветовые профили;
- кучу технического шума.
Для человека это незаметно. Для модели — это тысячи лишних токенов. Поэтому опытные пользователи почти всё переводят в Markdown. Markdown — это фактически родной язык нейросетей. Чистый текст. Минимум мусора. Максимум пользы. Один и тот же документ в PDF может весить для модели 15 тысяч токенов, а в Markdown — 7–8 тысяч. На больших проектах разница становится колоссальной.
Огромное контекстное окно — не решение
Когда Anthropic увеличили контекст Claude до миллиона токенов, многие решили, что теперь можно бесконечно вести один чат. Но проблема никуда не исчезла. Даже если модель технически способна хранить огромный объём информации, ей всё равно приходится заново прогонять этот контекст при каждом новом сообщении.
А значит:
- растёт нагрузка;
- падает качество;
- начинается деградация;
- ответы становятся менее точными.
На практике большинство опытных пользователей стараются не раздувать контекст сильнее примерно 100–120 тысяч токенов. После этого качество начинает плавно проседать.
Самая недооценённая привычка
Планирование. Большинство людей сразу кидают задачу в Claude или Codex и ждут магии. А потом удивляются, почему всё развалилось. Но лучшие результаты появляются тогда, когда нейронка сначала строит план, а уже потом начинает работать. Режим Plan Mode в Claude и Codex — одна из самых полезных функций последних лет.
Сначала модель:
- читает ТЗ;
- анализирует проект;
- задаёт вопросы;
- строит архитектуру;
- предлагает этапы реализации.
И только после утверждения начинает писать код. Это резко снижает количество ошибок. А значит — уменьшает количество лишних правок, токенов и хаоса.
AI — это уже не просто чат
Многие до сих пор используют Claude и Codex как умный Google. Но на самом деле современные AI-агенты — это уже почти полноценная операционная система для разработки. И чем раньше человек перестаёт воспринимать их как игрушку, тем быстрее начинает работать действительно эффективно. Парадокс в том, что главный навык сегодня — это уже не просто умение писать промпты.
Главный навык — умение управлять контекстом. Потому что именно контекст решает, будет ли нейронка вашим лучшим помощником… или превратится в безумного стажёра, который на сотом сообщении забыл, что вообще происходит.
Сейчас на нейросетях зарабатывают разными способами. Кто-то продаёт AI-внедрения в бизнес: ассистенты, боты, автоматизации, которые разгружают отдел продаж/поддержку и экономят компании десятки часов в месяц. И такие решения спокойно продаются от 70 000 ₽ и выше. А кто-то собирает более “тяжёлые” связки под процессы — и там чеки доходят до 200 000 ₽ за проект, потому что это уже про результат, а не про инструмент.
Я понимаю, что во всём этом легко запутаться: не понятно что продавать, кому продавать, как продавать и не хочется терять время, потому что есть сомнение в том что это покупают. Особенно если ты технарь: сделать можешь, а вот что именно продавать, кому и как упаковать - главная проблема.
Поэтому я и сделал бесплатный курс, где ты просто повторяешь за мной. Я показываю, как собирать AI-ботов/ассистентов под реальные задачи бизнеса и как упаковать это в понятный продукт: оффер, структура услуги и логика, как доводить до сделки. То есть готовая систему которую можно продавать
В нём ты получишь самые востребованные навыки 2026 года и соберёшь себе основу под AI-профессию: готовый кейс в портфолио + упаковка, с которой можно выходить к клиентам и продавать на БОЛЬШОЙ ЧЕК.
Забирай ДОСТУП, пока он открыт 👉 https://clck.ru/3TuH6B
И да, подробнее про рынок нейросетей рассказываю в своем Telegram канале 👉 https://t.me/+1Ix1gvELfdc3NzFi
Ринат Сулейманов отзывы -> https://t.me/+tno3nI_eY4ZlYjUy