Goldman Sachs: токены становятся новой болью AI-экономики
AI-агенты превращают бум нейросетей в первый серьёзный тест на стоимость.
Обычный чат-бот отвечает один раз. Агент работает иначе:
- планирует задачу
- вызывает инструменты
- проверяет результат
- исправляет ошибки
- снова запускает цикл
Из-за этого один запрос может съедать не просто в 2 раза больше токенов, а в 10, 50 и даже больше раз, чем обычный ответ модели.
Goldman Sachs ждёт, что к 2030 году использование токенов AI-агентами может вырасти в 24 раза. В бычьем сценарии речь идёт о 120 квадриллионах токенов в месяц.
Да, стоимость inference на токен может падать на 60-70% в год. Но вопрос теперь не только в цене токена.
Главная битва - между продуктивностью агентов и токеновой расточительностью.
Uber и Microsoft уже пересматривают дорогие сценарии использования агентов. Microsoft, например, начала отзывать у разработчиков доступ к Claude Code и переводить их на собственный Copilot CLI к 30 июня.
