В Томском государственном университете завершился крупный цикл повышения квалификации по программе «Внедрение и использование нейросетей в организации». В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры» обучение прошли 500 слушателей из всех федеральных округов страны из разных профессиональных областей – от образования, инженерии, IT до банковской сферы и промышленности. Защита проектов, выполненных участниками, показала: скорость выполнения работы у слушателей превысила 80 процентов.
В обучении принимали участие жители всех регионов страны. Наиболее активное участие продемонстрировали жители Московской, Владимирской, Иркутской, Мурманской областей, Краснодарского и Пермского краев, Республики Башкортостан, а также слушатели из Тульской, Курской, Самарской, Нижегородской, Ростовской и Томской областей.
– Такой позиции, как ИИ-инструктор, на рынке труда пока нет, но совершенно определенно она скоро появится, – говорит один из преподавателей курса, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артём Фещенко. – Нейросети сегодня востребованы во всех сферах: в юриспруденции они анализируют судебную практику, готовят и проверяют процессуальные документы, помогают прогнозировать исходы дел; в промышленности – предсказывают отказы оборудования, оптимизируют параметры производства и автоматически контролируют качество на линии. Наша задача заключалась в подготовке специалистов – ИИ-инструкторов, которые в своей организации смогут проводить аудит процессов и выявлять задачи, решаемые ИИ.
Среди работающих слушателей наибольший запрос был от специалистов из таких сфер, как образование и воспитание (12,7%), маркетинг, SMM, PR, реклама – 12,7%, бухгалтеры и финансисты – 11,6%, инженеры, IT, технические специалисты – 10,4%, административный персонал – 9,8%, руководители без отраслевой привязки – 9,2%. В меньшей степени были представлены специалисты в области логистики, снабжения и транспорта (5,8%), юристы (5,2%), кадры и HR (4,0%), творческие профессии (4,0%), государственная и муниципальная служба (3,5%), банковская сфера (2,3%) и другие.
В задачи ИИ-инструктора входит формирование гипотез: он на основе анализа выделяет задачи, которые можно делегировать искусственному интеллекту, чтобы оптимизировать работу производства. Курс был сфокусирован на практическом применении нейросетей. Выпускники программы теперь готовы не только проводить аудит своих рабочих функций, но и внедрять готовые сценарии использования нейросетей для автоматизации рутины, профессионально составлять промпты для получения желаемых результатов от искусственного интеллекта, генерировать мультимедийный контент для рабочих задач.
– Разбор кейсов показал: средняя экономия времени при использовании ИИ в рутинных задачах, составляет 88,2 процента, – отмечает Артём Фещенко. – Например, бухгалтер, который раньше два часа сверял счета-фактуры, теперь делает это за три минуты. Секретарь, которая тратила полдня на фильтрацию почты, справляется за 15 секунд. Руководитель методического объединения, неделю планировавшая сетку занятий, получает готовый черновик через 30 секунд после отправки промпта.
Причём, самое важное – этот механизм работает для всех типов задач. Было опасение, что в творческих или методических вещах ИИ окажется несостоятелен, но оказалось, что и в генерации текстов, и в анализе данных, и даже в сложных методических планах средняя экономия составляет около 85–90%. То есть неважно, пишете ли вы сценарий праздника или сводите отчёт по 5 000 строк – эффект есть, и он мощный.
Как отмечают организаторы обучения, программа стала важным инструментом поддержки в том числе и граждан, которые находятся в поиске работы, в возрасте 50+, женщин в отпуске по уходу за ребенком, граждан с ограниченными возможностями здоровья и других категорий. Для многих из них освоение нейросетей стало ключом к повышению конкурентоспособности на современном рынке труда.
Добавим, что следующий набор на курс для подготовки ИИ-инструкторов состоится осенью 2026 года. Информация о нем будет размещена на сайте оператора федерального проекта «Активные меры содействия занятости».
Справка: Томский государственный университет является федеральным оператором проекта «Содействие занятости» с 2021 года, а с 2025-го продолжает работу в проекте «Активные меры содействия занятости» в рамках нацпроекта «Кадры». Проект адресован людям старше 50 лет, гражданам с ограниченными возможностями здоровья, ветеранам боевых действий и членам семей погибших в ходе СВО, женщинам в декретном отпуске или с маленькими детьми, а также безработным гражданам.
Источник: Томский государственный университет