Почти 40% российских компаний активно используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов для разных бизнес-задач – об этом говорится в исследовании СберАналитики. Причем эксперты отмечают, что наиболее быстрый и ощутимый эффект дает внедрение таких инструментов для автоматизации первой линии поддержки или колл-центра – расходы на ФОТ могут сократиться до 30–40%.
Какие в целом задачи бизнес уже передает ИИ-агентам? Рассмотрим основные.
1️⃣ Начнем с поддержки клиентов
Это одна из самых частых зон применения ИИ-агентов, так как здесь высокая повторяемость запросов, довольно понятные цепочки действий и легко измеримый результат.
Агенты берут на себя обработку входящих обращений, отвечают на часто задаваемые вопросы, помогают с заказами, отслеживают их статус и при необходимости передают сложные тикеты человеку.
2️⃣ Продажи и работа с лидами
ИИ-агенты все чаще выступают в качестве первой линии продаж: устанавливают контакт, задают уточняющие вопросы, назначают встречи и делают follow-up.
В результате менеджеры тратят меньше времени на рутину и больше – на то, чтобы подвести клиента к покупке и завершить сделку.
3️⃣ Финансы и бухгалтерские операции
В финансовых процессах ИИ-агенты используются для обработки счетов, сверки данных, подготовки отчетности и контроля операций.
Такие задачи формализованы, требуют точности и занимают много времени, поэтому их часто автоматизируют в первую очередь.
4️⃣ HR и внутренние процессы
В HR ИИ-агенты помогают с первичным отбором кандидатов, обработкой откликов и онбордингом. Параллельно с этим они могут автоматизировать внутренние процессы: согласования, документооборот и ответы на типовые вопросы сотрудников.
Это ускоряет работу и снижает нагрузку на отдел кадров и административно-управленческий персонал.
5️⃣ Аналитика и работа с данными
Одна из самых быстрорастущих областей. ИИ-агенты анализируют большие массивы данных, находят закономерности, генерируют отчеты. А также они объясняют, что именно происходит, почему и какие действия стоит предпринять.
⚙️ Что объединяет все эти процессы
Если посмотреть на вышеперечисленные сценарии, становится очевидно, что ИИ-агенты лучше всего работают там, где есть повторяемость, понятная логика действий, большой объем данных и высокая цена ошибки.
В таких условиях автоматизация позволяет не только снизить нагрузку на команды, но и повысить скорость, точность и предсказуемость результатов.
***
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там вы найдете еще больше полезного контента для бизнеса.
А на сайте SoftAdvisor вас уже ждут обзоры популярных сервисов для бизнеса и мнения экспертов.