Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

⭐️ Как платформа «Синтелли» ускоряет создание новых лекарств

🚀 Создание нового медицинского препарата занимает в среднем больше 10 лет. Львиная доля этого времени уходит на «слепой» поиск нужной молекулы: она должна не только точно бить по болезни, но и быть безопасной, а главное — реально выполнимой для синтеза в лаборатории. Чтобы радикально сократить этот путь, исследователи Белгородского госуниверситета (БелГУ) применили нашу ИИ-платформу цифровой химии «Синтелли». Перед учеными стояла сложнейшая задача — найти новые ингибиторы белка BRAF, мутации которого провоцируют развитие меланомы, рака легкого и кишечника. 💡 Как ИИ сэкономил годы работы? ▪️ Умная фильтрация. Алгоритмы сгенерировали и проанализировали около 700 потенциальных структур, моментально отсеяв лишние по параметрам биологической активности и токсичности. ▪️ Молекулярный докинг. Платформа виртуально просчитала, как именно молекулы будут связываться с пораженным белком, и сама построила пути их химического получения. ▪️ Реальный результат. Система сузила поиск до 13 самых пе

⭐️ Как платформа «Синтелли» ускоряет создание новых лекарств

🚀 Создание нового медицинского препарата занимает в среднем больше 10 лет. Львиная доля этого времени уходит на «слепой» поиск нужной молекулы: она должна не только точно бить по болезни, но и быть безопасной, а главное — реально выполнимой для синтеза в лаборатории.

Чтобы радикально сократить этот путь, исследователи Белгородского госуниверситета (БелГУ) применили нашу ИИ-платформу цифровой химии «Синтелли». Перед учеными стояла сложнейшая задача — найти новые ингибиторы белка BRAF, мутации которого провоцируют развитие меланомы, рака легкого и кишечника.

💡 Как ИИ сэкономил годы работы?

▪️ Умная фильтрация. Алгоритмы сгенерировали и проанализировали около 700 потенциальных структур, моментально отсеяв лишние по параметрам биологической активности и токсичности.

▪️ Молекулярный докинг. Платформа виртуально просчитала, как именно молекулы будут связываться с пораженным белком, и сама построила пути их химического получения.

▪️ Реальный результат. Система сузила поиск до 13 самых перспективных соединений. И самое главное — 2 из этих молекул уже успешно синтезированы учеными на практике!

«В этом проекте мы видим реальный переход от теоретических расчетов к получению молекул, готовых к синтезу. Платформа помогает ученым экономить годы кропотливой работы и быстрее двигаться к созданию жизненно важных препаратов», — комментирует Алина Мухамеджанова, СЕО «Синтелли» (входит в ГК «Наносемантика»).

Впереди следующий этап — испытания синтезированных соединений. ИИ уже позволил отсечь сотни тупиковых экспериментов, сэкономив колоссальный бюджет и время.

⌨️ Подробности этого вдохновляющего кейса читайте в нашем блоге.