Нейросети уже встроились в PR-процессы. Они пишут тексты, собирают упоминания, считают тональность и ускоряют рутину. Но рынок не упростился — он стал сложнее. Парадокс: чем больше автоматизации, тем выше требования к специалисту. PR постепенно перестаёт быть функцией «производства контента». Он становится системой управления информационными последствиями. И здесь AI не заменяет человека, а обнажает разрыв между исполнением и стратегией. Раньше ключевая задача PR звучала просто — «быть в инфополе». Сейчас этого недостаточно. Информационный поток стал нелинейным: новость может выстрелить в Telegram, а потом вернуться в СМИ в искажённой форме. Важно: сегодня ценность не в публикации, а в её траектории. PR-специалист работает уже не с текстом, а с тем, как он будет жить дальше: где его переработают, как интерпретируют и какие последствия он создаст для бренда. AI хорошо справляется со скоростью. Но PR — это не про скорость, а про последствия. Он умеет:
генерировать тексты
собирать медиасв