Рынок труда переживает необычный поворот: компании начинают искать сотрудников… не только среди людей. Весной 2026 года SuperJob – один из крупнейших сервисов по поиску работы – запустил отдельную витрину вакансий для ИИ-агентов. Платформа, созданная для найма людей, теперь формирует новый сегмент цифровой занятости и помогает компаниям подбирать цифровых сотрудников.
На витрине уже размещают задачи для ИИ-ассистентов, операторов поддержки, аналитиков и помощников по обработке данных. Компании могут выбирать готовых ИИ-агентов под конкретные функции, а пользователи – сравнивать их возможности почти так же, как обычные вакансии и резюме.
По сути, речь идет о новом этапе автоматизации: бизнес не просто использует нейросети как инструмент, а начинает «нанимать» ИИ на отдельные роли. Например, X5 разместила резюме ИИ-рекрутера, который, по данным компании, помогает закрывать до 20% офисных вакансий.
Содержание:
1. Компании все чаще используют ИИ
2. Люди теряют работу из-за ИИ?
3. Когда ИИ приносит проблемы?
4. ИИ приходит даже в агросферу
5. Что будет дальше?
Компании все чаще используют ИИ
Рост интереса к искусственному интеллекту подтверждает и статистика. Данные сразу трех главных российских платформ для найма – hh.ru, SuperJob и Авито работа – фиксируют рост вакансий с требованиями к навыкам работы с искусственным интеллектом за 2025 год в среднем в два раза. Особенно быстро технологии внедряются в IT, финансах, ритейле, логистике и промышленности.
Мировой тренд также подтверждает продолжающийся рост интереса к ИИ. Крупные компании используют ИИ для анализа данных, генерации текстов, работы с клиентами, прогнозирования спроса и автоматизации документооборота. Во многих случаях нейросети уже помогают выполнять задачи, которые раньше полностью лежали на людях.
Например, платформа изучения языков «Дуолинго» весной 2025 года перестала нанимать фрилансеров на задачи, с которыми справляется ИИ. Тогда же платформа объявила о запуске 148 новых курсов, созданных с помощью нейросетей.
Люди теряют работу из-за ИИ?
Главный страх, окружающий тему искусственного интеллекта, связан именно с этим вопросом. И часть компаний действительно сокращает отдельные позиции после внедрения ИИ-инструментов.
Например, в США в 2025 году работодатели упомянули ИИ как причину более 54 тыс. увольнений. В России же почти половина крупного бизнеса (47%) в прошлом году заявила о намерении сократить штат из-за внедрения искусственного интеллекта. В частности, глава «Сбера» Герман Греф объявил о планах банка сократить до 20% персонала после оценки их эффективности искусственным интеллектом.
Однако эксперты отмечают, что в большинстве случаев нейросети не столько «увольняют всех подряд», сколько меняют структуру работы, а реальная статистика показывает, что доля сотрудников, чьи задачи могут выполнять нейросети, почти не изменилась: в основном это работники из сфер продаж, ИТ, финансов и административной поддержки.
Ряд экспертов считает, ИИ способен заменить не низкоквалифицированный труд, как ожидалось раньше, а лишь часть функций высококвалифицированных специалистов – например, аналитиков, юристов, программистов и маркетологов. Особенно там, где работа строится на обработке больших объемов информации.
Когда ИИ приносит проблемы?
Несмотря на ажиотаж вокруг нейросетей, негативный опыт у компаний тоже есть. Анализ рынка труда на Западе показал, что использование ИИ для сокращения персонала ради борьбы с расходами – зачастую провальная стратегия. 57% работодателей, которые заменили людей на ИИ, теперь негласно увеличивают персонал, чтобы выйти из производственного кризиса. Тот же «Дуолинго», о котором мы писали выше, получил критику от пользователей касательно снижения качества курсов, которые создал ИИ.
Что касается российского рынка труда, то, например, SuperJob сообщал, что использование ИИ-автоответчиков в продажах и коммуникации с клиентами иногда приводит к потере крупных заказчиков. Людей раздражает формальный стиль общения, ошибки и невозможность быстро решить нестандартную проблему.
Представители бизнеса признают: нейросети хорошо справляются с шаблонными задачами, но хуже – с ответственностью, нестандартными решениями и живой коммуникацией.
Компании сталкивались с неточностями в ответах ИИ, «галлюцинациями» нейросетей и рисками утечки данных.
Это показывает важную вещь: искусственный интеллект пока не может работать полностью автономно. Чем сложнее задача и выше цена ошибки, тем важнее остается контроль со стороны человека.
ИИ приходит даже в агросферу
Одной из отраслей, где ИИ внедряется особенно активно, становится сельское хозяйство. Агробизнес использует нейросети для прогнозирования урожайности, мониторинга техники на полях, анализа состояния полей и оптимизации логистики. По прогнозам Института статистических исследований ВШЭ, к 2030 году спрос на ИИ-решения в российском АПК достигнет 86 млрд руб., что в 20 раз превысит показатели 2020 года (3,9 млрд руб.).
Например, Агрохолдинг СТЕПЬ называют одним из флагманов цифровизации отрасли. Компания уже несколько лет развивает собственные разработки R&D-центра, в том числе с использованием ИИ. Сейчас холдинг открывает отдельное подразделение, посвященное ИИ. Набор ИИ-специалистов уже открыт, а вакансии размещены на рекрутинговых платформах.
Для агросектора это особенно важно: автоматизация помогает снижать издержки и быстрее принимать решения в условиях дефицита кадров и высокой зависимости от природных факторов.
Что будет дальше?
Судя по всему, рынок движется к модели, где ИИ станет полноценным рабочим инструментом почти в любой сфере. Но пока нейросети скорее играют роль помощника, а не самостоятельного сотрудника.
ИИ уже умеет ускорять процессы, анализировать большие объемы информации и брать на себя рутинные задачи. Однако ответственность, принятие сложных решений, креативность и человеческое взаимодействие по-прежнему остаются за людьми.
Эксперты рассматривают ИИ как инструмент, который усиливает экспертность специалистов и профессионалов. При использовании ИИ профессионалы решат больше задач и сделают это качественнее, чем без него.