99% руководителей компаний ожидают, что внедрение ИИ приведет к увольнениям в ближайшие два года. Такой вывод содержится в исследовании Mercer Global Talent Trends. Для бизнеса это уже не эксперимент, а способ снизить издержки через пересборку процессов и передачу части задач алгоритмам.
Ещё по теме:
В опросе Mercer топ-менеджеры назвали переработку работы под автоматизацию главным источником отдачи от инвестиций в ИИ. При этом только 32% считают, что их компании умеют действительно эффективно сочетать работу людей и машин. Разрыв показателен: планы на сокращение есть почти у всех, а модель, в которой ИИ повышает производительность без потерь для команды, сложилась у меньшинства.
⚡Подписывайтесь на канал itzine и канал подкаста ForGeeks в Telegram! Там самые свежие новости про технологии, гаджеты, косплей и космос.
Эта логика уже вышла за пределы презентаций для инвесторов. За последний год крупные работодатели в технологиях, финансах и сервисных функциях все чаще связывали оптимизацию штата с автоматизацией и генеративным ИИ. Чаще речь идет не о заводских линиях, а о беловоротничковых ролях: поддержке, аналитике, маркетинге, младших юридических и административных задачах.
👉 Читайте также наши материалы на itzine.ru
👉 Подписывайтесь на наш канал в Дзене, чтобы не пропускать самые интересные новости и статьи!
Сокращения из-за ИИ на стартовых позициях
Наибольший риск компании видят для сотрудников ранних карьерных уровней. Причина проста: именно на этих ролях больше повторяющихся операций, которые можно стандартизировать и передать модели. Для работодателя это выглядит как экономия фонда оплаты труда. Для рынка труда это означает более узкий вход в профессию и меньше мест, где сотрудники раньше набирали опыт.
Последний обзор:
Эффект уже заметен в статистике занятости молодежи. В США рынок для соискателей в возрасте 22-27 лет стал самым слабым со времен пандемийного провала, а компании все чаще сокращают именно набор на junior-позиции, а не только действующий штат. Если стартовые роли исчезают, у бизнеса возникает и обратная проблема: через несколько лет не из кого будет выращивать специалистов среднего уровня. ИИ обещает срезать нижнюю ступень карьерной лестницы, а лестницы без нижней ступени обычно работают недолго.
Снижение уверенности сотрудников видно и внутри компаний. По данным Mercer, в 2026 году «процветающими» на работе себя чувствуют 44% работников против 66% в 2024-м. Одно из объяснений прямо связано со страхом вытеснения из-за ИИ. На этом фоне исследователи уже обсуждают отдельный термин для состояния тревоги из-за возможной замены человека алгоритмом.
У глобальных оценок схожий вектор. Международный валютный фонд ранее писал, что ИИ затронет около 40% рабочих мест в мире и до 60% в развитых экономиках. Всемирный экономический форум в отчете Future of Jobs 2025 оценивал, что к 2030 году технологии могут вытеснить 92 млн рабочих мест, но одновременно создать 170 млн новых. Проблема в сроках и структуре: новые вакансии появляются не там и не тогда, где исчезают старые.
Спор о том, дает ли ИИ сопоставимый рост производительности, не закрыт. Компании охотно говорят об экономии, гораздо реже показывают долгий ряд метрик по качеству, выручке и скорости выполнения сложной работы. В ближайшие два года главным тестом для этой стратегии станет не число внедренных чат-ботов, а то, начнут ли работодатели снова нанимать людей на роли, которые сегодня считают лишними.
Читайте также:
Источник: 99% гендиректоров ждут сокращений из-за ИИ за 2 года