19 мая на ЦИПР прошла сессия об ИИ-инструментах как драйвере новостного потребления. Обсуждали глобальные тренды и их влияние на российские медиа. И если честно, по итогам разговора осталось ощущение, что мы стоим на пороге фундаментального сдвига. Искусственный интеллект уже переписывает саму логику взаимодействия человека с информацией, мы перестаем искать новости и начинаем потреблять их интерпретации, собранные алгоритмами. ИИ незаметно становится редактором реальности для каждого пользователя, и этот процесс уже не остановить.
Алгоритм вместо редактора
Раньше медиа конкурировали за внимание, кто был громче, быстрее и эмоциональнее, тот и выходил в топ. Теперь борьба идет за более дорогой ресурс — право формировать картину мира, и, если алгоритмы начнут забирать это право себе, медиа потеряют субъектность. Условная новостная лента, собранная нейросетью под конкретного человека — звучит современно и выглядит удобной, но получается, что внутри нее пользователь заперт в своем пузыре, смысловой рамке, которую выбрал не он и не редакция, а обученная на определенных данных модель.
Контент при этом стремительно обесценивается, ведь произвести текст, изображение или даже видео теперь может кто (и что) угодно и практически без затрат. Обилие сгенерированного материала уже породило явление, которое коллеги называют «нейрослопом», и аудитория начинает уставать от бесконечного шума. Дефицит смещается в другую плоскость — теперь не хватает осознанных производителей контента, тех, кто способен не бездумно генерировать, а вкладывать смысл и отвечать за результат. Ценность приобретает не единица контента сама по себе, а позиция, мнение и фильтр, через который информация доходит до зрителя.
Медиатехнолог — профессия завтрашнего дня
На наших глазах формируется запрос на специалиста, которого называют медиатехнологом и который взаимодействует с ИИ на уровне систем, агентов и сложных связок, а не ограничивается одним лишь составлением (пусть и эффективных) промптов. Он управляет повесткой и собирает медиареальность, находясь в позиции архитектора, выстраивает среду, в которой информация сохраняет достоверность и остается близкой той аудитории, которой адресована. Аудитория, к слову, уже довольно ясно обозначает свои ожидания — по свежим опросам, 82% людей хотят, чтобы модели, с которыми они имеют дело, учитывали российский культурный код, иначе доверие к результату не возникает.
Способность удерживать в голове одновременно и данные, и модель, и то, как итог их взаимодействия воспримет человек, — вот что влияет на качество медиапродукта, и поэтому в «Мастерской новых медиа» модули по ИИ уже включены в программы, в том числе для управленцев в медиасфере. Отбор на это обучение, кстати, открыт до 2 июня на сайте мастерскаяновыхмедиа.рф
Обучение простому промпт-инжинирингу или обзорам нейросетей, на мой взгляд, теряет смысл — все эти умения устареют раньше, чем слушатели завершат курс. Основной запрос сейчас иного рода — командам необходимо понять, как встраивать сложные агентные модели в производство и администрировать целые команды ИИ-агентов, которые закрывают значительный объем работы, а не отдельные поручения. Сквозная тема обучения — переход редактора от проверки фактов к фильтрации смысловых рамок. Нужно убедиться, что подготовленный материал отвечает ценностям и картине мира аудитории, а не только формально достоверен.
Будущее видится не как замена человека машиной, а,скорее, как усиление человеческой субъектности с помощью ИИ. Скорость и производительность — важные вещи, однако погоня за ними без осмысленного фильтра приведет к тому, что ленты заполнятся аккуратно сделанной пустотой. Преимущество окажется у тех, кто с помощью нейросетей сделаетсобственное высказывание более точным, глубоким и ответственным, а не у тех, кто просто первым внедрит технологию. При всем могуществе алгоритмов, профессиональный фильтр — совесть, экспертиза и понимание последствий — по-прежнему остается за человеком.