Еще недавно искусственный интеллект ассоциировался только с генеративными нейросетями, чат-ботами, ИИ-агентами и сервисами по созданию изображений или звука. В 2026 году популярным технологическим трендом становятся роботы с ИИ, способные полноценно действовать в физическом мире, автономно и без постоянного участия человека. Но ИИ не только обретает свое первое человекоподобное тело, он еще и пошел, как люди, в школу.
В прямом смысле. В Пекине, например, открылся крупнейший в Китае центр подготовки гуманоидных роботов Beijing Humanoid Robot Data Training Center. Он действительно работает по принципу школы: здесь машины осваивают знания в виде ИИ-датасетов и на занятиях по практике отрабатывают навыки перед внедрением их на предприятиях и в быту.
Учебные модули адаптируются под разные сценарии, действия роботов фиксируются и анализируются, повышая точность данных для создания ИИ-моделей машинного обучения.
Сейчас в школе учатся две передовые человекоподобные модели — робот Kuafu от компании Leju Robotics и андроид G1, который сделан компанией Unitree. Каждый андроид выбирает специализацию из четырех направлений: промышленное производство, умный дом, уход за пожилыми и 5G-интегрированные сценарии, всего 16 дисциплин. В школе также обучают роботов-манипуляторов и другие виды автономных машин.
Инструкторы все чаще обучают роботов с помощью VR-гарнитур и контроллеров. Решение для сбора данных на основе объединения виртуальной и реальной информации позволяет создавать сценарии в рамках имитационного физического движка. На освоение одного сценария (навыка действия) уходит чуть больше недели, при этом каждое движение отрабатывается не менее тысячи раз.
Разработчики утверждают, что роботы осваивают навыки с успешностью 95%. И они уже трудоустраиваются грузчиками, курьерами, инспекторами электросетей, помощниками по дому. В пекинском центре трудятся более 100 специалистов, которые ежегодно генерируют миллионы сетов данных, создавая предпосылки для стандартизации в этой новой отрасли.
На видео из пекинской школы роботов сотрудники обучают манипуляторы с помощью имитационного обучения: роботы должны повторять и запоминать действия человека
Если новость о школе роботов вызывает желание разобраться, что еще сейчас происходит с ИИ, на Leader-ID есть несколько точек входа. Можно обсудить свежие исследования, посмотреть на прикладные сервисы и научиться использовать нейросети в работе.
Свежие нейроисследования
На рабочей сессии НейроНет — «Котел идей» разберут горячие новости по нейронаукам, искусственному интеллекту и нейротехнологиям. В фокусе — статьи за последние две недели из Nature и Science, выборки из ArXiv, источники, которые заметили медиа, и свободное общение участников. Будет трансляция.
ИИ-сервисы для инженерии, образования и безопасности
В ГУАП Санкт-Петербург пройдет III Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски» о создании сервисов с использованием ИИ-технологий. Участники обсудят влияние ИИ и перспективы его развития в аэрокосмическом приборостроении, инженерии, информационных системах, образовании и информационной безопасности.
Разобраться, как делать ИИ-сервисы
Нейросети для рабочих задач: тексты, изображения и аналитика
В Воронеже стартует бесплатное обучение по федеральной программе «Нейросети: работа с системами искусственного интеллекта». Участники научатся использовать ИИ для автоматизации рабочих процессов, составления запросов и решения текстовых, графических и аналитических задач.
Хочу научиться работать с нейросетями
А если вы хотите зрелищ
Выше наших сил — обсудить роботов и не вспомнить эпическое мероприятие для любителей робототехники, которое состоялось в конце прошлого года: финал международного чемпионата «Битва роботов». Зрители увидели три захватывающих шоу с поединками боевых роботов в категориях до 110 кг и мини-роботов до 1,5 кг. В финале встретились 32 команды из России, Индии, Китая, Туниса, Бразилии и Ирана. А на платформе Leader-ID пользователи смотрели трансляцию роботобитвы года.
Трансляция финала битвы роботов на VK Video собрала миллионы просмотров