❄️ История про шубы и 187 дней
Зачастую работа с клиентской базой открывает такое, что вообще не очевидно с первого взгляда. Расскажу историю, которая на меня в своё время произвела огромное впечатление.
Знакомые делали аналитику для сети по продаже меховых изделий (похоже на формат «Снежной королевы»). У них была статистика на основании данных за прошлые периоды: если женщина покупает себе шубу и потом не возвращается за повторной покупкой в течение 187 дней, то она уже не вернётся никогда. В выборке было 10 тысяч клиентов.
✨ Что они делали? Они ждали эти 187 дней, и если покупатель не возвращался за повторной покупкой, то отправляли предложение «приходите к нам, при покупке меховой воротник в подарок». Таким образом, с точки зрения экономики меховой воротник выходил в минус, но с учетом общей покупки клиента суммарный чек все равно давал плюс, потому что они получали дополнительный денежный поток от тех 30% тех клиентов, которые по статистике никогда бы потом в дальнейшем не вернулись.
Полезно анализировать такую информацию регулярно, и это особенно эффективно, если у вас есть CRM-системы, где можно анализировать покупки в разрезе конкретных клиентов.
➡️ Выгружать и анализировать паттерны покупок клиента на горизонте может быть зубодробительно интересно, потому что можно рассчитывать конкретные прогнозные метрики.
Например, подбив средний цикл повторных покупок от каждого клиента, вы будете знать, что после покупки у вас шубы за условные 100К в среднем каждый третий вернется через 125 дней за шапкой из соболя.
Это очень классно помогает понимать бизнес и планировать показатели в цифрах.
❤️ — если пост полезен
🎁 Получить в подарок логическую карту по финансам в бизнесе на e-mail
